本文介绍了R语言中ggplot2包的作图思想，通过数据与图形的结合，探讨了ggplot的排列组合。作者将ggplot分为数据和画图两个部分，详细阐述了图表类型、坐标赋值、数据映射和相对位置四大要素，并举例展示了如何通过不同的geom、aes、stat和position参数组合创建独特图形，包括散点图和一些创意组合。
R里面最出名的就是ggplot作图包了，虽然现在如果利用R画图一般用自带包就可以，甚至很多图形可以直接拿excel做（为了匹配PPT），但是R中的plot类图形不是很美观，并且最大的问题是很多数据、图形和匹配无法分离，这样的话，如果针对一个数据做多张图，或多个数据做一张图会有些费劲。在学习了一段时间的ggplot之后，对ggplot作图思想有点心得，遂记录。
关于ggplot的作图，网上很多文章中都有介绍，这里主要做个很有趣的实验，暂且叫ggplot的排列组合。
然而为什么ggplot有排列组合呢？
这就和ggplot的画图思想有关，关于ggplot的具体思想介绍，推荐
这篇文章内容。
但是为了简化内容，我其实就把ggplot分为两部分：数据和画图。
这两部分比较好理解，数据就是画图的数据，画图就数据的展示。
所以数据的格式只有一个，比如我要画数据a，第一步
plot_a<-ggplot(data=a)只有一个参数，就是data，data就是数据集。
ok，有数据还不行，需要映射到图形中，比如以自带的mtcars数据集为例，我如果想要做散点图，那么（先不用管里面的aes，稍后会介绍）
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