714. Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee

本文介绍了一种算法,用于计算在考虑交易费用的情况下,通过多次买卖股票所能获得的最大利润。该算法考虑了每天买入、卖出及不操作三种情况,并通过动态规划求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

714. Best Time to Buy and Sell Stock with Transaction Fee


Your are given an array of integers prices, for which the i-th element is the price of a given stock on day i; and a non-negative integer fee representing a transaction fee.

You may complete as many transactions as you like, but you need to pay the transaction fee for each transaction. You may not buy more than 1 share of a stock at a time (ie. you must sell the stock share before you buy again.)

Return the maximum profit you can make.

Example 1:

Input: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
Output: 8
Explanation: The maximum profit can be achieved by:
Buying at prices[0] = 1
Selling at prices[3] = 8
Buying at prices[4] = 4
Selling at prices[5] = 9
The total profit is ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.

Note:
- 0 < prices.length <= 50000.
- 0 < prices[i] < 50000.
- 0 <= fee < 50000.

题目大意

题中给出物品不同时间的不同售价prices,购买时需要支付fee,要求计算买入卖出后,你能获得的最大利润。

解题思路

每一天一共可以有3个操作,分别是买、卖、不买不卖。
策略:
1. 买入的最大累积收益,决定买或不买。
2. 卖出的最大累积收益,决定卖或不卖。

算法复杂度

O(n)

代码实现

class Solution {
public:
  int max(int a, int b) {
    return (a > b) ? a : b;
  }
  int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
    const int minVal = -100001;
    int days = prices.size();
    vector<int> possess(days+1, 0);
    vector<int> profit(days+1, 0);
    possess[0] = minVal;
    for (int i = 1; i < days+1; ++i) {
      // not buy or buy
      possess[i] = max(possess[i-1], profit[i-1]-prices[i-1]-fee);
      // not sell or sell
      profit[i] = max(profit[i-1], possess[i-1]+prices[i-1]);  
    }
    return profit[days];
  }
};
基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。 智能教学辅助系统 这是一个智能教学辅助系统的前端项目,基于 Vue3+TypeScript 开发,使用 Ant Design Vue 作为 UI 组件库。 功能模块 用户模块 登录/注册功能,支持学生和教师角色 毛玻璃效果的登录界面 教师模块 备课与设计:根据课程大纲自动设计教学内容 考核内容生成:自动生成多样化考核题目及参考答案 学情数据分析:自动化检测学生答案,提供数据分析 学生模块 在线学习助手:结合教学内容解答问题 实时练习评测助手:生成随练题目并纠错 管理模块 用户管理:管理员/教师/学生等用户基本管理 课件资源管理:按学科列表管理教师备课资源 大屏概览:使用统计、效率指数、学习效果等 技术栈 Vue3 TypeScript Pinia 状态管理 Ant Design Vue 组件库 Axios 请求库 ByteMD 编辑器 ECharts 图表库 Monaco 编辑器 双主题支持(专业科技风/暗黑风) 开发指南 # 安装依赖 npm install # 启动开发服务器 npm run dev # 构建生产版本 npm run build 简介 本项目旨在开发一个基于开源大模型的教学实训智能体软件,帮助教师生成课前备课设计、课后检测问答,提升效率与效果,提供学生全时在线练习与指导,实现教学相长。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值