【Cocos2d-x】分辨率适配常用获取视频窗口的方法

本文详细介绍了在Cocos2d-x中获取不同类型的窗口尺寸和节点大小的方法,包括getVisibleSize、getVisibleOrigin等,并解释了逻辑点与像素点的区别。

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Cocos2d-x中一般来说有以下几种可以获得视频窗口的办法:


【getVisibleSize】获得窗口(可视区域/机器的窗口)的大小

注意:当DesignResolutionSize跟屏幕尺寸相同的时候,getVisibleSize与getWinSize是相同的。


【getVisibleOrigin】获得可视区域的出发点坐标,在处理相对位置时,确保节点在不同分辨率下的位置一致。

注意:在cocos2d-x里CCNode对象有缩放的方法setScaleX和setScaleY。

所以在获取对象大小的时候必须根据情况明确指定获取对象原始大小,还是缩放后的大小。


【getContentSize】来获得节点原始的大小。

注意:只是获得逻辑尺寸,不是像素尺寸大小


【boundingBox】函数来获得经过缩放和旋转之后的外框盒大小。


【getContentSizeInPixels】获得的是像素点大小


【特别注意】像素点与逻辑点并不是一回事

定义:逻辑点大小 = 像素大小/contentScaleFactor(这个值常取为12,仅供参考)


那啥,更多关于逻辑点以及像素点的理论论述,

囧希在IOS系统上面的文章推荐一篇详细的论述文章:http://blog.youkuaiyun.com/yuanhong2910/article/details/7195335


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【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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