Python 之处理 Excel 数据（3) —— 统计数据

最新推荐文章于 2025-06-02 17:46:20 发布

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文章标签： python p2p wpf excel

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YunMeng_Luo/article/details/121964056

本文介绍如何使用Python对Excel数据进行统计分析，通过example2.py和example2-1.py两个程序，演示了从读取Excel数据到生成统计结果的过程，包括生成textResult1.py文件和进一步利用统计结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、Excel数据准备

创建一个文件名为“example2.xlsx”的excel文档，并造一些数据放进Sheet1中，用于测试。

二、程序代码

1.example2.py - 统计人口数据（example2.xlsx）

# 人口统计 把相同的地区人数累加

import openpyxl, pprint

# 数据结构用字典类型存数据(AL-state州；Autauga-county县；tract-地区的和；pop-人数的和)
# 字典里面套字典，州的字典里有’AL','AK'...;键值是一个county字典
# 'AL‘里面有county字典：’Autauga‘，'Bibb'，'Barbour'，其中键值是tract和pop
'''
{'AL': {'Autauga':{'tract':5,'pop':1912}
        'Bibb':{'tract':3,'pop':432}
        'Barbour':{'tract':2,'pop':1912}
       }
 ‘AK':{
      }
}
countryData['AL']['Autauga']['tract']
'''

# 打开excel，并读取数据
print('opening workbook')
wb = openpyxl.load_workbook('example2.xlsx')
sheet = wb.active

countryData = {}

# fill in countryData with each city's pop and tract's pop
for row in range(2, sheet.max_row, 1):