ORB-SLAM2:(二)Monocular/Stereo/RGB-D数据集

本文详细介绍了如何在ORB-SLAM2中运行Monocular、Stereo和RGB-D数据集,涵盖了数据集下载、associations.txt文件生成及各类型SLAM的执行过程。重点讨论了单目、双目和RGB-D传感器在获取深度信息上的差异,强调了各自的优势和局限性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

这是运行ORB-SLAM2代码系列文章的第二篇,主要完成在Monocular/Stereo/RGB-D数据集上运行ORB-SLAM2。
默认已经完成源码下载、编译和相关环境的配置,环境配置具体可参考:ORB-SLAM2:环境配置&源码编译

RGB-D

  1. 下载数据集

下载:TUM数据集,此处下载的是:fr1/desk,并将其解压、存放在如下目录:

~/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/RGB-D
  1. 生成associations.txt文件

生成associations.txt文件,需要借助:associate.py文件(此链接处“右键-链接另存为”即可下载)。下载后存放在如下文件夹:

~/catkin_ws/src/ORB_SLAM2/Examples/RGB-D/rgbd_dataset
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