<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Yulay专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Yulay01]]></copyright><item><title><![CDATA[大数据审计常用的算法模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/151747507</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/151747507</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Tue, 16 Sep 2025 08:43:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据预处理：用聚类算法（K-Means）对数据分组，缩小分析范围；异常初筛：用孤立森林/DBSCAN快速标记疑似异常样本；风险分级：用随机森林/XGBoost对疑似异常打分，确定核查优先级；关联深挖：用FP-Growth挖掘异常样本背后的人员/流程关联；文本佐证：用BERT分析相关合同/审批文本，获取舞弊证据。例如，某审计项目通过“K-Means分组→孤立森林标异常→FP-Growth找关联→BERT审合同”的流程，仅用1周就完成了过去3个月需10人团队的工作量，且挖出2起隐藏的串标舞弊案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[多模态分类案例实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148538680</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148538680</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Tue, 10 Jun 2025 17:35:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下是基于飞桨平台实现的多模态分类详细案例，结合图像和文本信息进行分类任务。这个案例展示了如何结合图像和文本信息进行多模态分类，您可以根据实际需求调整模型架构和数据集。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PaddleNLP 的文本分类项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148256704</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148256704</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Tue, 27 May 2025 14:21:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下是一个基于 PaddleNLP 的文本分类项目，按照标准工程结构组织，并包含测试数据集和完整流程。这个示例使用ERNIE模型处理IMDB电影评论情感分析任务。这个项目结构清晰，模块化程度高，便于扩展和维护，可以作为NLP项目的基础框架。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PaddleX 使用案例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148247260</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148247260</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Tue, 27 May 2025 09:24:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下是一个使用 PaddleX 进行图像分类任务的完整示例，包含数据准备、模型训练、评估和预测的全流程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BERT分类器和朴素贝叶斯分类器比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148235805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148235805</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 17:52:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[预训练模型代表了当前NLP的前沿技术，适合追求高性能的复杂场景；而朴素贝叶斯作为经典算法，在资源受限和简单任务中仍有不可替代的价值。选择时需根据数据规模、任务复杂度、实时性要求和资源限制综合权衡。对于资源受限场景，可使用预训练模型的轻量级变体（如DistilBERT）或结合特征工程增强朴素贝叶斯的表现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[协同过滤算法本质？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148234890</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148234890</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 17:28:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[协同过滤的核心实质是利用群体行为的“协同性”挖掘隐含的兴趣关联，通过“用户-用户”或“物品-物品”的相似性实现推荐。其本质是一种“数据驱动”的方法，依赖大规模交互数据，是推荐系统中最经典的算法之一。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[协同过滤实现电影推荐]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148234655</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148234655</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Mon, 26 May 2025 17:18:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下是一个基于用户和物品的协同过滤算法实现电影推荐系统的Python示例。该示例包含数据处理、相似度计算和推荐生成等核心功能。你可以根据实际需求扩展此代码，例如添加降维技术（SVD）处理大规模数据，或使用更复杂的相似度计算方法。方法为指定用户生成推荐。代码中包含了示例数据和使用方式，方便理解和测试。方法训练模型，然后使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ResNet、MobileNet、YOLOv3、DeepLabv3+ 比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148170147</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148170147</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Fri, 23 May 2025 15:48:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PaddleX 使用案例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148166960</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148166960</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Fri, 23 May 2025 13:54:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过以上案例可以看出，PaddleX通过封装底层细节，使开发者能够专注于业务问题，大幅降低AI项目落地门槛，尤其适合政府、学校等需要快速验证和部署的场景。：将卫星图像中的土地类型（森林、水域、城市、农田等）进行像素级分类。：识别可回收垃圾、有害垃圾、厨余垃圾和其他垃圾四类图片。：识别道路上的各类交通标志（限速、禁止通行、转弯等）。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[飞桨（PaddlePaddle）在机器学习全流程（数据采集、处理、标注、建模、分析、优化）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148160523</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148160523</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Fri, 23 May 2025 11:27:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[飞桨通过全流程工具链和中文生态优势，尤其适合国内政务、金融、教育等领域的落地场景，同时提供从数据到部署的一站式解决方案，降低企业级AI开发门槛。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148160289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148160289</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Fri, 23 May 2025 11:23:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[无论选择哪个框架，掌握Python基础和深度学习原理是关键，框架本身只是工具，核心是解决实际问题的能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sklearn分类场景案例01]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148145857</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148145857</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Thu, 22 May 2025 17:30:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】sklearn分类场景案例01。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[文本分类模型常规用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148144970</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148144970</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Thu, 22 May 2025 16:53:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[文本分类是自然语言处理（NLP）中的常见任务，模型的选择和建立需要结合数据特点、任务需求和计算资源。通过以上流程，可根据具体需求选择高效的文本分类模型，并逐步优化至业务可用状态。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scikit-learn pytorch transformers 区别与联系]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148131856</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/148131856</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Thu, 22 May 2025 10:07:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[scikit-learn pytorch transformers 区别与联系]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Birt报表自动换行]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/23270717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/23270717</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Wed, 09 Apr 2014 15:03:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、在onRender事件中写脚本,选中要换行的列,切换到脚本页面,选择onRender事件,输入以下脚本 
        



Js代码  



var name = this.getValue();  
name = name.toString();  
var interval = 35;//指定换行的条件,当字符超过这个数时换一行,可以根据列的宽度指定合适的长度]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Oracle11g linux下详细安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/9529415</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/9529415</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Sat, 27 Jul 2013 14:10:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装环境

                     Linux服务器：SuSe10 sp2 64位

                     Oracle服务器：Oracle11gR2 64位

系统要求


Linux安装Oracle系统要求

 





系统要求



说明





内存



必须高于1G的物理内存
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[虚拟机网卡启动不了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/9377805</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/9377805</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Fri, 19 Jul 2013 11:00:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[按默认安装装了centos 6.2登录后发现ip配置不生效，网卡是没有激活状态。
[root@vm5 桌面]# setup
[root@vm5 桌面]# service network restart
正在关闭接口 eth0： 错误：断开设备'eth0'（/org/freedesktop/NetworkManager/Devices/0）失败：This device isnot active]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[RTNETLINK answers: File exists的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/8986620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/8986620</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Tue, 28 May 2013 21:21:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[，解决了RTNETLINK answers: File exists的问题。 (1)分析该问题的成因：/etc/init.d/network /etc/init.d/NetworkManager这两个服务有冲突。从根本上说是NetworkMaganager（NM）的带来的冲突，停用NetworkManager即可解决。重启即可。 （2）解决问题：既然不是操作系统和网卡配置的问题解决问题的就简单许多]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[INSTEAD OF 触发器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/8974527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/8974527</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Sat, 25 May 2013 21:33:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[实现在一定条件下不向表中进行操作的触发器也可以用 AFTER | FOR 触发器，方法是对系统临时表 inserted 表或者 deleted 表进行检查，发现不能操作的，便用 ROLLBACK 对表进行回滚。但是这种操作是有点问题的，一是如果同时进行其他操作的话，可能会被一起回滚，二是有点脱什么放什么的嫌疑，先干了，发现不行，再回退，是不是很好笑！

 

其实 INSTEAD OF 触]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SSH下中文乱码解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/8957212</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yulay01/article/details/8957212</guid><author>Yulay01</author><pubDate>Tue, 21 May 2013 20:14:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[SSH下中文乱码解决


修改.bashrc解决中文乱码问题,加一行
export LC_CTYPE=zh_CN

修改/etc/sysconfig/i18n解决中文乱码问题
=============显示英文=============
LANG="en_US.UTF-8"
SUPPORTED="en_US.UTF-8:en_US:en"
SYSFONT="latarcyrhe]]></description><category></category></item></channel></rss>