Python实现AI的俄罗斯方块小游戏

最新推荐文章于 2025-05-21 14:10:34 发布

Yuki程序员

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文章标签： python 开发语言人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Yuki1127918/article/details/124634072

本文介绍了使用Python 3.6.4和PyQT5模块开发一款带AI功能的俄罗斯方块小游戏的过程。游戏的AI算法通过遍历和评估所有可能的未来场景来确定最佳操作策略。详细步骤和完整的学习资料可在优快云获取。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

利用一个简单的算法制作带AI的俄罗斯方块小游戏，让我们愉快地开始吧~

在这里插入图片描述
代码效果展示

在这里插入图片描述

开发工具

Python版本： 3.6.4

相关模块：

pyqt5模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

原理简介

（1）游戏制作
参见：Python制作小游戏（十一）

（2）AI源码实现
算法比较简单(就是low)，基本思想就是遍历当前可操作的俄罗斯方块和下一个可操作的俄罗斯方块(根据不同的策略，即选择不同的位置和旋转角度)下落到底部后组成的所有可能的未来场景，从这些未来场景中选择一个最优的，其对应的当前可操作的俄罗斯方块的行动策略即为当前解，具体的代码实现如下：

# 空位统计
        hole_statistic_0 = [0] * width
        hole_statistic_1 = [0] * width
        # 方块数量
        num_blocks = 0
        # 空位数量
        num_holes = 0
        # 每个x位置堆积俄罗斯方块的最高点
        roof_y = [0] * width
        for y in range(height-1, -1, -1):
            # 是否有空位
            has_hole = False
            # 是否有方块
            has_block = False
            for x in range(width):
                if board[x