<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Yuci_er的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yuci_er</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Yuci_er]]></copyright><item><title><![CDATA[图像的变换效果]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yuci_er/article/details/120376998</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yuci_er/article/details/120376998</guid><author>Yuci_er</author><pubDate>Sun, 19 Sep 2021 10:01:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像的变换效果图像的数组表示图像的RGB色彩模式PIL库（Python Image Library)图像的变换图像的手绘效果
图像的数组表示
图像的RGB色彩模式
图像一般使用RGB色彩模式，即每个像素点的颜色由红®、绿(G)、蓝(B)组成。
RGB三个颜色通道的变化和叠加得到各种颜色，其中

• R 红色，取值范围，0‐255
• G 绿色，取值范围，0‐255
• B 蓝色，取值范围，0‐255

RGB形成的颜色包括了人类视力所能感知的所有颜色。
图像是由一个像素组成的二维矩阵，每个元素是一个RGB值]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy数据存取与函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yuci_er/article/details/120104346</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yuci_er/article/details/120104346</guid><author>Yuci_er</author><pubDate>Sat, 18 Sep 2021 22:41:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[CSV文件
CSV (Comma‐Separated Value, 逗号分隔值)
CSV是一种常见的文件格式，用来存储批量数据，当存取一、二维数据的时候，使用CSV文件，调用numpy中的np.savetxt()和np.loadtxt()方法。
np.savetxt()
np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)


• frame : 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
• array :  存入文件的数组
• fmt :]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Numpy库入门]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Yuci_er/article/details/120054915</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Yuci_er/article/details/120054915</guid><author>Yuci_er</author><pubDate>Sat, 04 Sep 2021 11:08:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Numpy入门数据的维度NumPy的数组对象：ndarrayNumpy的引用
数据的维度
维度：一组数据的组织形式。
一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织，对应列表、数组、集合等概念。
其中：
列表和数组：
都是一组数据的有序结构。
二者区别：
列表的数据类型可以不同，数组的数据类型必须相同。
二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。表格是典型的二维数据，其中，表头是二维数据的一部分。例如：列表元素是列表。
多维数据：由一维数据或者二维数据在新维度上扩展形成。
高维数据：仅]]></description><category></category></item></channel></rss>