spark2-submit提交python任务

pyspark 打包的三种方式 最近在使用pyspark,写完程序放到集群里跑的时候,会碰到 nomodulenamed'xxx' 搜索后,发现pyspark包管理的方式有三种 conda pex virtual env conda conda是python常用的打包工具, 可以通过conda-forge命令行工具,创建conda运行环境 # -c 后面接需要依赖的第三方库 conda create-y-npyspark_libs-cconda-forge pyarrow pand... 阅读详情

提交python文件,遇到的难点是python文件缺乏运行所需要的依赖模块。

python3 -m pip install xx

我使用的是将anaconda打包放在HDFS上。

基础是已经有同事在linux服务器上安装好了anaconda2,很方便。

首先是将文件夹,打包成zip格式: zip -r  anaconda2.zip anaconda2。然后上传文件至HDFS服务器。

对于缺乏的模块,可以使用conda 或者pip进行添加。

最后是运行命令

spark2-submit  \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--num-executors 4 \
--executor-memory 5G \
--archives hdfs:///anaconda2.zip#anaconda2 \
--conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=./anaconda2/anaconda2/bin/python2 \
test.py

注意路径。

 

mac下Python2运行SparkSQL 1. 环境如下 https://blog.youkuaiyun.com/qq_21383435/article/details/79240276 2. 代码 # !/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- from __future__ import print_function from pyspark import SparkContext, SparkCo... 阅读详情

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