spark2-submit提交python任务

本文介绍如何解决Python文件提交Spark集群时依赖模块缺失的问题。通过将Anaconda环境打包并上传到HDFS,利用conda或pip安装所需模块,最终通过特定命令在YARN模式下提交Python脚本。
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提交python文件,遇到的难点是python文件缺乏运行所需要的依赖模块。

python3 -m pip install xx

我使用的是将anaconda打包放在HDFS上。

基础是已经有同事在linux服务器上安装好了anaconda2,很方便。

首先是将文件夹,打包成zip格式: zip -r  anaconda2.zip anaconda2。然后上传文件至HDFS服务器。

对于缺乏的模块,可以使用conda 或者pip进行添加。

最后是运行命令

spark2-submit  \
--master yarn \
--deploy-mode client \
--num-executors 4 \
--executor-memory 5G \
--archives hdfs:///anaconda2.zip#anaconda2 \
--conf spark.yarn.appMasterEnv.PYSPARK_PYTHON=./anaconda2/anaconda2/bin/python2 \
test.py

注意路径。

 

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