RPA入门问题——读书数据后write csv乱码问题

最新推荐文章于 2024-04-26 09:30:17 发布
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分类专栏： RPA 文章标签： RPA 乱码问题
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/YuanWangHeFang/article/details/98183422
本文提供了两种解决Excel文件显示乱码的方法：一是确认并更新Excel版本，使用最新版避免因软件兼容性导致的问题；二是尝试将文件以ANSI编码的CSV格式保存，以解决编码不匹配引起的数据显示错误。

1.可能是excel 版本问题，看下如果正常原配系统，可以看到，我的之前用2007破解版结果看的是乱码，用最新版excel 可以看到
2.用txt表格打开，然后另存为一个csv,注意编码格式是 ASNI

看下如果还没有用，记得留言

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RPA入门
最新发布
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<think>嗯，用户想了解RPA技术的入门知识和学习资源。首先，我需要明确RPA的基本概念，确保用户理解什么是RPA。根据引用[1]和[2]，RPA是机器人流程自动化，主要用于自动化重复性任务。接下来，用户需要学习资源，比如教程、书籍和视频。引用[1]提到了技术博客和视频平台上的资源，可以推荐一些具体的网站，比如UiPath Academy或者国内的平台如B站。然后，用户可能需要知道学习路径，比如先学基础概念，再学工具使用，最后实践项目。引用[2]提到了Python基础，可能RPA工具与Python有关联，需要指出是否需要编程基础。另外，用户可能对认证课程感兴趣，引用[1]中的指南提到了认证路径，可以推荐UiPath或Automation Anywhere的认证。还要考虑用户是否有编程经验，是否需要从基础开始学习，或者直接上手RPA工具。最后，生成相关问题，帮助用户深入探索，比如如何选择工具、应用场景等。要确保回答结构清晰，分步骤引导用户，并引用提供的参考资料，但要注意用户的实际需求可能更广泛，需要综合信息给出全面建议。</think># RPA技术入门指南 ## 一、RPA基础认知 RPA（Robotic Process Automation）是通过软件机器人模拟人类操作实现业务流程自动化的技术，核心价值在于处理$重复性高、规则明确$的数字化任务。典型应用场景包括： - 数据录入与迁移（误差率降低90%[^1]） - 财务报表处理 - 跨系统数据同步 - 客户服务自动化 ## 二、学习路径规划 ### （一）基础阶段（2-4周） 1. 概念认知：通过《RPA入门：初学者的完整指南》建立知识框架[^1] 2. 技术原理：理解流程图设计、选择器定位、异常处理等核心机制 3. 工具体验：安装UiPath Community Edition或Automation Anywhere试用版 ### （二）进阶阶段（4-8周） $$ \begin{cases} 开发技能 & \text{变量/数据类型/循环控制} \\ 集成能力 & \text{API对接/数据库操作} \\ 调试技术 & \text{日志分析/异常捕获} \end{cases} $$ ## 三、优质学习资源 | 类型 | 推荐内容 | 学习时长 | |------|----------|----------| | 视频教程 | UiPath Academy免费认证课程 | 20h+ | | 书籍 | 《RPA实战：高效自动化技术》 | 15h | | 实践平台 | 阿里云RPA开放实验室 | 不限 | | 社区 | 知乎RPA话题讨论区 | 日常学习 | ## 四、开发工具选择 1. **UiPath**：适合企业级应用，提供完整的学习认证体系 2. **Automation Anywhere**：强于认知自动化，支持复杂逻辑处理 3. **Python + Selenium**：技术向开发者的轻量化解决方案[^2] ## 五、典型开发案例 ```python # 简易数据抓取机器人示例 from selenium import webdriver def rpa_data_crawler(url): driver = webdriver.Chrome() driver.get(url) data = driver.find_element_by_xpath('//table').text with open('output.txt', 'w') as f: f.write(data) driver.quit() ```
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