8.高级控件(二)之ListView优化

C# ListView 控件深度解析与应用实践 ListView 是 Windows Forms 应用程序中功能强大的控件,支持多种视图模式(大图标、小图标、列表、详细信息、平铺),适用于不同的数据展示需求。其核心特性包括高度可定制性、数据绑定、丰富的交互功能(如选择、编辑、排序、分组)以及性能优化(如虚拟模式处理大数据集)。ListView 支持通过代码进行数据操作,如添加单项、批量添加、数据绑定等,并提供了高级功能如分组和排序。开发者可以通过自定义排序器实现复杂的排序逻辑,并通过分组功能对数据进行分类展示。ListView 的灵活性和强大功能使其成为 阅读详情

一.SimpleAdapter实现ListView

首先,让我们看下我们要实现的效果图:


具体实现代码如下:

layout 

activity_main.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout
    xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    tools:context="com.zking.android08_widgetplus.MainActivity">

    <ListView
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="match_parent"
            android:id="@+id/lv_main_list"
            />

</LinearLayout>
item_listview.xml(给activity_main.xml设置样式(美化))

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:orientation="horizontal"
    android:descendantFocusability="blocksDescendants"
    > <!--左边图片右边文字,所以默认水平排列--><!--给某一行获取焦点,让那一行得以点击-->

    <ImageView
            android:layout_width="50dp"
            android:layout_height="50dp"
            android:id="@+id/iv_item_listview_icon"
            android:src="@drawable/bird"/><!--默认图片-->

    <TextView
            android:layout_width="0dp"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:id="@+id/tv_item_listview_title"
            android:textSize="30sp"
            android:text="XX"
            android:layout_weight="1"/><!--默认文字XX--><!--全中 1:把按钮挤右边去了-->

    <Button
            android:layout_width="wrap_content"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:text="下载"
            android:id="@+id/btn_item_listview_download"/>

</LinearLayout>

Java

MainActivity.java

package com.zking.android08_widgetplus;

import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.SimpleAdapter;
import android.widget.ListView;
import android.widget.Toast;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * 左边是图片,右边是文字
 */
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

        private ListView lv_main_list;

        private int images[]={R.drawable.bird,R.drawable.cat,R.drawable.chicken,R.drawable.cow,R.drawable.dog};//放图片的数组
        private String titles[]={"雷天使","Tom猫","KFC","老黑牛","单身狗"};//放文字的数组

        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
                super.onCreate(savedInstanceState);
                setContentView(R.layout.activity_main);
                lv_main_list=(ListView)findViewById(R.id.lv_main_list);

                //定义一组数据
                List<Map<String,Object>> list=new ArrayList<>();
                for (int i = 0; i < images.length; i++) {
                          Map<String,Object> map=new HashMap<>();
                          map.put("image",images[i]);
                          map.put("title",titles[i]);
                          list.add(map);
                }
                //实例化SimpleAdapter适配器                        android.R.layout.activity_list_item                                android.R.id.icon             android.R.id.text1
                SimpleAdapter adapter=new SimpleAdapter(this,list,R.layout.item_listview,new String[]{"image","title"},new int[]{R.id.iv_item_listview_icon,R.id.tv_item_listview_title});
                //给lv_main_list设置适配器
                lv_main_list.setAdapter(adapter);

                //给ListView设置点击事件
                lv_main_list.setOnItemClickListener(new AdapterView.OnItemClickListener() {
                            @Override
                            public void onItemClick(AdapterView<?> parent, View view, int position, long id) {
                                    Toast.makeText(MainActivity.this, "跳转到"+titles[position]+"页面", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                            }
                });
        }
}


二.BaseAdapter实现ListView

当SimpleAdapter满足不了要求,所以我们要使用万能适配器SimpleAdapter

注:布局文件同上面的一样

以下代码效果图跟上面的SimpleAdapter差不多,不过,还是有一点区别的,请看:


MainActivity.java

package com.zking.android08_widgetplus;

import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.ListView;
import android.widget.TextView;
import android.widget.Toast;

/**
 * 左边是图片,右边是文字
 */
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

        private ListView lv_main_list;

        private int images[]={R.drawable.bird,R.drawable.cat,R.drawable.chicken,R.drawable.cow,R.drawable.dog};//放图片的数组
        private String titles[]={"雷天使","Tom猫","KFC","老黑牛","单身狗"};//放文字的数组

        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
                super.onCreate(savedInstanceState);
                setContentView(R.layout.activity_main);
                lv_main_list=(ListView)findViewById(R.id.lv_main_list);

                //给lv_main_list设置适配器
                lv_main_list.setAdapter(new MyAdapter());

                //给ListView设置点击事件
                lv_main_list.setOnItemClickListener(new AdapterView.OnItemClickListener() {
                            @Override
                            public void onItemClick(AdapterView<?> parent, View view, int position, long id) {
                                    Toast.makeText(MainActivity.this, "跳转到"+titles[position]+"页面", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                            }
                });
        }
        //写个内部类
        class MyAdapter extends BaseAdapter{//Alt+回车+点Implement methods->出现四个方法
                @Override
                public int getCount() {//指定ListView有多少行数据
                      return titles.length;//数组长度
                }

                @Override
                public Object getItem(int position) {
                      return titles[position];//拿到这一行得内容
                }

                @Override
                public long getItemId(int position) {
                      return position;//返回每一行的下标
                }

                @Override
                public View getView(final int position, View convertView, ViewGroup parent) {//拿到每一行的(布局文件)view(有多少行数据,就会调多少次)
                      //把布局文件转成View
                      View v= getLayoutInflater().inflate(R.layout.item_listview,null);
                      ImageView iv_item_listview_icon= (ImageView) v.findViewById(R.id.iv_item_listview_icon);
                      TextView tv_item_listview_title= (TextView) v.findViewById(R.id.tv_item_listview_title);
                      Button btn_item_listview_download= (Button) v.findViewById(R.id.btn_item_listview_download);

                      //设值
                      iv_item_listview_icon.setImageResource(images[position]);//拿到每一行的下标
                      tv_item_listview_title.setText(titles[position]);

                       //给按钮设置点击事件
                       btn_item_listview_download.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                                   @Override
                                   public void onClick(View v) {
                                       Toast.makeText(MainActivity.this, "正在下载"+titles[position], Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                   }
                       });
                       return v;
                }

        }
}

三.自定义适配器(ListView优化)

注:布局文件同上面的一样

为什么需要优化?

在使用ListView控件的过程中,由于加载条目过多在滑动时可能造成卡顿。

这是因为ListView在当前屏幕显示多少个条目,就会创建多少个对象,每一个条目都是一个对象。在滑动时,滑出屏幕的条目对象会被销毁,新加载到屏幕上的条目会创建新的对象,这样在ListView快速滑动时就会不断的【创建对象】-->【销毁对象】-->【创建对象】,并且每一个条目都需要加载一次布局,加载布局时会不断进行findViewById()操作初始化控件,而布局XML文件是以树形进行加载,每次加载一个条目都需要从根节点进行初始化,这样对内存消耗也比较大,并且浪费时间。如果每个条目都有图片,图片加载的时间比较长,就会造成内存溢出异常。为此就需要对ListView进行优化。

效果图:


优化的目的是在滑动时不会重复创建对象,减少内存消耗和屏幕渲染处理。具体步骤如下:

Java

MainActivity.java

package com.zking.android08_widgetplus;

import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup;
import android.widget.AdapterView;
import android.widget.BaseAdapter;
import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.ListView;
import android.widget.TextView;
import android.widget.Toast;

/**
 * 01234 01234循环
 * 夜神模拟器边滑,控制台数据边走
 */
public class MainActivity extends AppCompatActivity {

        private ListView lv_main_list;

        private int images[]={R.drawable.bird,R.drawable.cat,R.drawable.chicken,R.drawable.cow,R.drawable.dog};//放图片的数组
        private String titles[]={"雷天使","Tom猫","KFC","老黑牛","单身狗"};//放文字的数组

        @Override
        protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
                super.onCreate(savedInstanceState);
                setContentView(R.layout.activity_main);
                lv_main_list = (ListView) findViewById(R.id.lv_main_list);

                //给lv_main_list设置适配器
                lv_main_list.setAdapter(new MyAdapter());

                //给ListView设置点击事件
                lv_main_list.setOnItemClickListener(new AdapterView.OnItemClickListener() {
                        @Override
                        public void onItemClick(AdapterView<?> adapterView, View view, int i, long l) {
                            Toast.makeText(MainActivity.this, "跳转到"+titles[i%titles.length]+"页面", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                        }
                });
        }
        //OOM错误: OutOfMemory  内存溢出
        class MyAdapter extends BaseAdapter{//Alt+回车+点Implement methods->出现四个方法
                @Override
                public int getCount() {//指定ListView有多少行数据
                      return 10000;//数组长度
                }
                @Override
                public Object getItem(int i) {
                      return titles[i%titles.length];//拿到这一行的内容
                }
                @Override
                public long getItemId(int i) {
                      return i;//返回每一行的下标
                }

                @Override
                public View getView(final int i, View view, ViewGroup viewGroup) {//拿到每一行的(布局文件)view(有多少行数据,就会调多少次)

                        Log.i("test","i="+i+" "+view);

                        //优化
                        //把布局文件转成View
                        if(view==null){//上下挪动:Shift+Alt+上下键
                            view= getLayoutInflater().inflate(R.layout.item_listview,null);
                            ItemTag itemTag=new ItemTag();//实例化
                            itemTag.imageView= (ImageView) view.findViewById(R.id.iv_item_listview_icon);
                            itemTag.textView= (TextView) view.findViewById(R.id.tv_item_listview_title);
                            itemTag.button= (Button) view.findViewById(R.id.btn_item_listview_download);
                            view.setTag(itemTag);
                        }
                        ItemTag itemtag= (ItemTag) view.getTag();
                        //设值
                        itemtag.imageView.setImageResource(images[i%titles.length]);
                        itemtag.textView.setText(titles[i%titles.length]+i);

                        //给按钮设置点击事件
                        itemtag.button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
                                @Override
                                public void onClick(View view) {
                                    Toast.makeText(MainActivity.this, "正在下载"+titles[i%titles.length], Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                }
                        });
                        return view;
                }
        }
}
ItemTag.java
package com.zking.android08_widgetplus;

import android.widget.Button;
import android.widget.ImageView;
import android.widget.TextView;

/**
 * Created by Administrator on 2017/6/9 0009.
 * 解决优化问题(实体类)
 * ItemTag每一行的标签
 * 一行三个标签:ImageView  TextView  Button
 */

public class ItemTag {
        public ImageView imageView;
        public TextView textView;
        public Button button;
}

如果要在控制台查看打印,可以这样:




欢迎大家来指出我的不足O(∩_∩)O


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目标检测领域长期存在精度与速度的权衡难题。视觉Transformer(ViT)的引入解决了长距离依赖问题,但其巨大的计算复杂度制约了实时应用。最新研究表明,将轻量级ViT与YOLO架构融合,可在几乎不损失推理速度的前提下,将mAP提升3-8个百分点。这种架构改进方案已在工业检测、自动驾驶、安防监控等多个领域得到验证,在保持实时性的同时显著提升了复杂场景下的检测可靠性。通过模块化设计,可以灵活适配不同规模的YOLOv8模型,为实际应用提供精度-速度的帕累托最优解。

FJN110的博客 148

ListView的定位

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Python爬虫教程:抓取区块链交易信息及加密货币市场数据

随着区块链技术和加密货币的迅猛发展,区块链交易和加密货币市场的数据逐渐成为金融、技术、经济研究等领域的热点。对于开发者和研究者而言,实时获取区块链交易数据和加密货币市场行情,对于投资分析、市场预测、技术研究等具有重要的参考价值。本文将通过Python爬虫技术,介绍如何抓取区块链交易信息及加密货币市场数据,详细阐述数据获取的原理、技术方案、实现方法以及抓取到的数据的存储与分析。我们将依托最新的爬虫技术,如requestsSeleniumScrapy,以及相关的数据处理库(如pandasmatplotlib。

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NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

安卓之高级控件Listview的优化

效果图如下: XML代码(activity_main)如下: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" android:orientation="vertical" android:layout_width="match_parent" android:la

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计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

emWin实战:LISTVIEW与LISTWHEEL控件高级应用与性能优化

在嵌入式GUI开发中,列表控件是构建高效人机界面的核心组件,其核心原理在于对有限内存资源下的数据组织与渲染优化。通过合理的数据结构管理和事件驱动机制,开发者能够实现流畅的数据展示与交互体验,这对于提升嵌入式产品的易用性和响应速度具有重要技术价值。在工业控制、智能家居、医疗设备等应用场景中,列表控件常用于参数设置、日志查看和选项选择等界面。本文聚焦emWin图形库中的LISTVIEW和LISTWHEEL两个关键控件,深入探讨其高级数据绑定、自定义绘制以及滚动交互优化等实战技巧,特别是通过LISTVIEW_Se

caodaoxi的专栏 679

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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_北冥有鱼_
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