vs2017 编译最新的谷歌v8 6.4.0 版本 引擎

本人非要作死 用vs2017编译最新版的6.4.0版本goole v8引擎!弄好了挺后悔的,lib那么大,我哩个真受不了!
注意一定要有v.p.n才可以的!不然不用看啦!
工具
1.vs2017 win10skd 10.016299.0 和 10.0.15063.0 都装上不防止出错
还有就是10.016299.0安装后不会自动安装Debugging tools for windows,需要在需要在控制面板里Change选上

步骤
1.https://www.chromium.org/developers/how-tos/install-depot-tools 解压后把目录设置到环境变里 比如我的目录是:D:\v8\depot_tools
2.在windows cmd 执行 gclient 下载所需文件
3.在cmd 执行下面代码
set DEPOT_TOOLS_WIN_TOOLCHAIN=0
set GYP_MSVS_VERSION=2017
set GYP_MSVS_OVERRIDE_PATH=E:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional
4.进入 cd /d D:\v8 下 执行 fetch v8 自动下载最新版v8 此过程没有提示 需要等待,下载后大概1g多
5.下载完成后 执行 gclient sync 同步代码初始化环境 然后进入 cd /d D:\v8\v8 执行此命令 python tools\dev\v8gen.py ia32.release 会在D:\v8\v8生成一个out.gn文件夹(如果此过程提示错误)请进入 C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\bin文件夹 把10.0.15063.0里面的

内容概要:该论文探讨了一种基于粒子群优化(PSO)的STAR-RIS辅助NOMA无线通信网络优化方法。STAR-RIS作为一种新型可重构智能表面,能同时反射和传输信号,与传统仅能反射的RIS不同。结合NOMA技术,STAR-RIS可以提升覆盖范围、用户容量和频谱效率。针对STAR-RIS元素众多导致获取完整信道状态信息(CSI)开销大的问题,作者提出一种在不依赖完整CSI的情况下,联合优化功率分配、基站波束成形以及STAR-RIS的传输和反射波束成形向量的方法,以最大化总可实现速率并确保每个用户的最低速率要求。仿真结果显示,该方案优于STAR-RIS辅助的OMA系统。 适合人群:具备一定无线通信理论基础、对智能反射面技术和非正交多址接入技术感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①适用于希望深入了解STAR-RIS与NOMA结合的研究者;②为解决无线通信中频谱资源紧张、提高系统性能提供新的思路和技术手段;③帮助理解PSO算法在无线通信优化问题中的应用。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,涵盖系统参数设置、信道建模、速率计算、目标函数定义、约束条件设定、主优化函数设计及结果可视化等环节,便于读者理解和复现实验结果。此外,文章还对比了PSO与其他优化算法(如DDPG)的区别,强调了PSO在不需要显式CSI估计方面的优势。
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