Big Data, AI for 保险。。。

对于大数据改造，大致可分为五大阶段：

阶段一：移动互联设备作为入口。比如说透过穿戴设备，透过大数据整理出1000万个客户的所有资料，血糖、身高、心跳、出行习惯等等资料全部收集起来。

阶段二：构建出大数据。经过大数据分析，来分析一些病人之所以生命，是因为哪几个因素？肥胖、多胖、心跳多少等等。可以归纳出一套比较科学的系统出来。根据大数据可以较为准确给个人进行定位，具备某些特征的人容易患病，因此保费大幅提高。

阶段三：签约的医生群体。这些数据整理出来以后，交给与保险公司签约的医生群体。医生根据大数据，量化分析。

阶段四：医院提供服务。对客户提出预防建议，比如每天跑步30分钟，饮食如何改变等等，如果按照保险公司的要求去做，保费减半或者更低。

阶段五：消费者购买相应的服务。

如果能够把急诊抢救全部转化为预防，那么保险的变动成本将降低大约90%，这其中隐藏这巨大的利润。到此时，保险已经不是保险了，而是一种大数据形势下的一种新型的产业。这个产业至少可以为中国带来70万亿的产值。这会是未来最有的潜力的行业。