HTML/Python/Jave/PHP/C# 语序点选验证码

原创已于 2024-07-09 10:56:10 修改 · 321 阅读

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文章标签：

#python #java #c# #前端 #前端框架

于 2024-07-09 10:30:29 首次发布

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根据中文语义，按顺序依次点击图中文字，语义理解能力结合行为轨迹。适用于安全要求较高的业务场景

HTML语序点选

Python语序点选

Jave语序点选

PHP语序点选

C#语序点选

可以调整语序点选验证码的样式：

全部内容的素材地址： https://www.kgcaptcha.com/

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极验语序点选验证码识别（一）

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07-11

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注意，本文只提供学习的思路，严禁违反法律以及破坏信息系统等行为，本文只提供思路极验文字点选验证码不必多说，很多小伙伴，借助标注工具或者打码平台标注完数据集后，使用开源的目标检测网络即可完成，欢迎收看我之前的文章：或者使用ddddocr等工具进行一阶段的目标检测后，再进行二阶段的分类识别，两种方法都有利弊，那么本文在文字点选的基础上，将介绍如何去识别文字中的语序，**这里本文先介绍第一种方法，在后续的文章中再来讲解其他思路，**下面来看一部分数据集。

顶象语序点选验证码

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通过检测出所有文字的位置，然后准确识别出所有文字，然后再组装成成语，那么很明显，这是一个三阶段任务了，检测+识别+语序，当然，最后的语序可以有很多方法去做，

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使用Python和YOLOv5识别文字语序点选验证码

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1. 环境准备首先，确保你已安装Python环境。

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行为式验证码技术解析：滑块拼图、语序选词与智能无感知

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摘要：行为式验证码因传统字符验证码易被攻破而兴起，结合用户操作、环境信息与风控模型，兼顾安全与体验。主流实现包括：1）滑块拼图（拖动轨迹验证，中低难度）；2）语序选词（防OCR，中等安全）；3）智能无感知（多维度风控评分，高安全但需隐私合规）。应用场景依安全需求递增，未来趋势将向多模态对抗、AI博弈及零交互验证发展，形成动态智能防线。

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是一种验证码类型，‌它要求用户按照正确的自然语义排序完成点选操作。‌这种验证码类型在保证能识别范围内，‌通过让用户按照特定的语序进行点选，‌让机器的识别难度呈指数型增长，‌从而提高了安全性。‌语序点选验证码无形中给用户增加了一定的认知成本，‌例如，‌对于文盲或对文字理解较弱的人来说，‌这种验证码类型可能增加了理解的难度。‌它的设计目的是在保证安全性的同时，‌也考虑到用户体验，‌适用于高安全要求场景。

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利用YOLO模型自动化解决文字语序点选验证码

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文字语序点选验证码，作为网络安全领域的一大挑战，要求用户根据给定的提示，点击图片中的特定文字。这种验证码的设计旨在防止自动化攻击，但同时也为自动化测试和数据收集带来了难题。本文将深入探讨如何通过YOLO（You Only Look Once）模型，这一先进的目标检测技术，自动识别并完成文字语序点选验证码，实现自动化流程的优化。

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