算术类型的最小存储空间

最新推荐文章于 2024-10-29 21:30:00 发布
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分类专栏： c++
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算术类型的存储空间依机器而定

char 8位

wchar_t 16位

short 16位

int 16位

long 32位

float 6位有效数字

double 10位有效数字

long double 10位有效数字


浮点型：

double \float\long double

float存在隐式的精度损失，double类型基本上不会出错，在有些机器上double计算速度比float快，long double一般没必要用，而且额外的运行代价高。


short没有字面值常量


C/C++中基本数据类型在不同系统中所占空间大小
William Zhao's notes
01-25 7854
关于这个基本的问题，很早以前就很清楚了，C标准中并没有具体给出规定那个基本类型应该是多少字节数，而且这个也与机器、OS、编译器有关，比如同样是在32bits的操作系统系，VC++的编译器下int类型为占4个字节；而tuborC下则是2个字节。 所以int，long int，short int的宽度都可能随编译器而异。但有几条铁定的原则（ANSI/ISO制订的）： siz
8086处理器最小系统完整资料
06-28
在内存方面，8086最小系统需要RAM来存储程序和数据，支持动态RAM和静态RAM等多种类型的RAM。内存被划分为两个16KB的段，通过段基址和偏移地址组合形成20位的物理地址。 对于输入/输出设备，8086系统需要诸如键盘、...
常用数据类型占据空间大小
zw3915的博客
07-11 1101
经常会因为数据类型占据空间的大小使自己很尴尬，幸好还没有因为这个导致bug的产生，但是也因为这个导致一些项目的的调试时间延长，自己还是长点心吧！ #include <iostream> using namespace std; int main() { cout << "char类型占据内存的大小为：" << sizeof(char) << endl; cout << "short类型占据内存的大小为：" << sizeof(s
:其他基本数据类型存储空间大小
aoxia3765的博客
11-25 928
总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 分别定义bool，char类型的变量各一个，并依次输出它们的存储空间大小（单位：字节）。 输入无。输出一行，两个整数，分别是两个变量的存储空间大小，用一个空格隔开。样例输入 （无） 样例输出 （不提供） #include<stdio.h> int main() { bool a; ...
C++标准规定的每个算术类型的最小存储空间
chuaikaozi2269的博客
07-31 260
类型 最小存储空间 bool NA(不清楚什么意思，这里就当做8bits，一个字节，具体含义没有解释，目前没发现影响编程) char 8bits wchar_t 16...
C++中的算术类型
black_hidden的博客
09-13 1356
1、算术类型分为两类：整型（包括字符和布尔类型）和浮点型。 2、布尔类型（bool）：取值是真或假。 3、字符类型（char）：一个char的空间应确保可以存放机器基本字符集中任意字符对应的数字值，即一个char的大小和一个机器字节一样（8位）。 4、短整型（short）：16位 5、整型（int）：16位 6、长整型（long）；32位 7、长整型（long long）：64位
算术类型
aahunter的专栏
08-24 765
类型 含义 最小存储空间 bool 布尔型 - char 字符型 8位 wchar_t 宽字符型  16位  short 短整型 16位  int 整形型 16位  long 长整型  32位 float 单精度浮点型 6位有效数字 double 双精度浮点型  10位有效数字 long double 扩展精度浮点型 10位有效数字
PostgreSQL数据类型怎么选？
Tony.Dong的专栏
10-29 1115
在数据库设计时，表字段的类型选择至关重要。它不仅影响数据库的存储效率和性能优化，还影响数据的完整性和扩展性。本文分析了不同应用场景下可以使用的 PostgreSQL 数据类型，以及它们的存储需求和优缺点。
C/C++之数据类型
技术干货
03-07 2159
Tips：  1. 本人当初学习C/C++的记录。  2. 资源很多都是来自网上的，如有版权请及时告知！  3. 可能会有些错误。如果看到，希望能指出，以此共勉！ C数据类型 ANSI C99标准中规定的数据类型如下图所示。 说明： 同一行类型的语义相同，即可以相互替代。 long float类型与double相同，故在C99标准中没有此类型。 ...
C 代码 演示如何将非负整数存储为 无符号二进制向量，并且可以对它们执行算术.rar
05-26
通过这种方式，我们能够以最小的空间成本存储大量整数，特别是在处理大数据集时。 文件"ubvec_test"很可能是测试代码，它包含了一系列的函数调用来验证ubvec库的功能。这些测试通常包括创建、初始化、读取、修改和...
8086最小系统.zip
05-07
2. **内存**：8086最小系统需要RAM（随机存取存储器）来存储程序和数据。8086处理器支持多种类型的RAM，如动态RAM（DRAM）和静态RAM（SRAM）。内存被分为两个16KB的段，每个段由段基址和偏移地址组成，形成20位的...
astfbbck.zip_压缩编码_算术编码_编码_行程编码
07-15
例如，"AAAAA"可以被编码为"A5"，减少了存储空间。在图像处理中，行程编码常用于压缩二维图像中的像素颜色。 Huffman编码是一种基于频率的变长编码方法，它通过构建一棵最优二叉树来实现。频率较高的符号分配较短的...
计算机中算术逻辑单元负责,算术逻辑单元
weixin_33356544的博客
07-26 1562
算术逻辑单元(arithmetic and logic unit) 是能实现多组算术运算和逻辑运算的组合逻辑电路，简称ALU。简介算术逻辑单元(Arithmetic&logical Unit)是中央处理器(CPU)的执行单元，是所有中央处理器的核心组成部分，由"And Gate"(与门) 和"Or Gate"(或门)构成的算术逻辑单元，主要功能是进行二位元的算术运算，如加减乘(不包括整数除...
算术编码驱动的格网DEM压缩技术综述：无损保真与高效存储
IFSAR等高分辨率数据源产生的海量数据使得数据压缩成为必要，以节省存储空间和提高通信效率。算术编码作为一种基于熵编码的无损压缩方法，因其能保留重要细节信息而被应用于DEM压缩。文章中提到的基于算术编码的预测...
c++第一次亲密接触
Ysam1983的专栏
12-11 1059
1.初始化方式 两种方式 int ysamg(200);//直接初始化 int ysamg = 200;//复制初始化 脚下留心：c++中初始化不是赋值，初始化指创建变量并给他赋初始值，而赋值则是擦除对象的当前值并用新值代替。     继续更新中。。。。。。 资料参考：《C++ Primer》
操纵符 endl ends flush 以及其他操作符
Ysam1983的专栏
07-17 939
endl用于输出一个换行符并刷新huan
求图像存储空间题目
最新发布
07-08
### 图像存储空间的计算与优化 在图像处理和存储领域，图像存储空间的计算与优化是一个非常关键的问题。由于图像数据通常具有较大的体积，因此需要通过各种方法来减少其存储需求，并同时保持图像的质量。以下是关于图像存储空间计算与优化的一些核心知识点及题目示例。 #### 1. 存储空间的基本计算 图像存储空间的大小主要取决于以下因素： - **分辨率**：即图像的宽度和高度（以像素为单位）。例如，一个分辨率为1024 × 768的图像包含786,432个像素。 - **颜色深度**：每个像素用多少位表示（如8位、24位等）。例如，24位颜色深度意味着每个像素使用3字节（红、绿、蓝各占1字节）。 根据这些参数，图像存储空间的计算公式如下： $$ \text{存储空间} = \text{分辨率} \times \frac{\text{颜色深度}}{8} $$ 例如，一个分辨率为1024×768、颜色深度为24位的图像所需的存储空间为： $$ 1024 \times 768 \times \frac{24}{8} = 2,359,296 \, \text{字节} \approx 2.25 \, \text{MB} $$ [^5] #### 2. 动态规划在图像压缩中的应用 动态规划是一种用于解决最优分段问题的重要算法，在图像压缩中可用于优化存储空间。假设将一幅图像划分为多个段，每段可以采用不同的位数进行编码，则总存储空间可以通过以下公式计算： $$ \text{总存储空间} = 11m + \sum_{i=1}^{m} l[i] \cdot b[i] $$ 其中： - $ m $ 表示分段的数量； - $ l[i] $ 是第 $ i $ 段的长度； - $ b[i] $ 是第 $ i $ 段使用的位数； - 11 表示每段额外存储的信息（3位表示段长，8位表示位数）。 动态规划的目标是找到一种最优的分段方式，使得总存储空间最小。 以下是一个简单的动态规划实现示例（Python代码）： ```python def min_storage(l, b): m = len(l) dp = [0] * (m + 1) # dp[i] 表示前i段的最小存储空间 for i in range(1, m + 1): dp[i] = float('inf') for j in range(i): segment_cost = sum(l[j:i]) * b[i - 1] + 11 # 假设b[i-1]表示当前段的位数 dp[i] = min(dp[i], dp[j] + segment_cost) return dp[m] ``` #### 3. 图像压缩技术 除了动态规划外，还有一些常见的图像压缩技术可以帮助减少存储空间[^2]： - **JPEG压缩**：基于离散余弦变换（DCT），主要用于有损压缩，能显著减少存储空间。 - **PNG压缩**：基于无损压缩，适用于需要高质量图像的场景。 - **熵编码**：利用信息论中的熵原理对图像进行编码，例如霍夫曼编码和算术编码。 熵的定义如下： $$ H(X) = -\sum_{i=1}^{n} p(x_i) \log_2 p(x_i) $$ 其中，$ H(X) $ 表示熵，$ p(x_i) $ 表示事件 $ x_i $ 的概率。熵越高，信息量越大，压缩难度也越高[^1]。 #### 4. 图像存储优化的其他方法 - **矩阵范数**：矩阵范数在图像压缩中有广泛应用，例如通过奇异值分解（SVD）降低图像的秩，从而减少存储需求[^2]。 - **随机变量优化**：利用统计学中的随机变量优化技术，可以更高效地处理图像数据，提高存储效率[^3]。 - **全卷积网络（FCN）**：在图像分割任务中，FCN能够有效减少冗余计算，提升处理效率，间接优化存储空间[^4]。 --- #### 示例题目 1. **基本计算题**：一张分辨率为1280 × 800、颜色深度为24位的图片，存储时占用多少字节？ 2. **动态规划题**：给定一段长度为100的图像序列，将其划分为若干段，每段可选择使用8位或16位表示，如何划分才能使总存储空间最小？ 3. **熵计算题**：如果一张灰度图像中每个像素的概率分布为 $ p(0)=0.5, p(1)=0.25, p(2)=0.125, p(3)=0.125 $，求该图像的熵。 4. **矩阵范数题**：假设一个图像可以用一个 $ 512 \times 512 $ 的矩阵表示，对其进行SVD分解后保留前100个奇异值，问压缩率是多少？ ---
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