hadoop-chapter 2

本文介绍了Hadoop分布式文件系统的核心组件Namenode和Datanode的功能与职责,详细阐述了它们如何协同工作以实现大规模数据存储及高效的数据读写操作。

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一.namenode->可以看作是分布式文件系统中的管理者,主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等

1.管理文件系统文件的元数据信息(包括文件名称、大小、位置、属性、创建时间、修改时间等等)

2.维护文件到块的对应关系和块到节点的对应关系

3.维护用户对文件的操作信息(文件的增删改查)

4.利用fsimage和edits对元数据进行管理

二.datanode->是文件存储的基本单元,它将Block存储在本地文件系统中,保存了Block的Meta-data,同时周期性地将所有存在的Block信息发送给NameNode

1.K-V存储

2.和namenode 通信

3.完成和客户端还有其它节点的大规模通信

三.读写策略

这里写图片描述

1.写策略:采用“机架感知”,同一个块有三个放置位置,有两个块是放在同一机架的不同位置,第三个块是放在不同机架的不同位置。

2.读策略:client通过接口调用,先访问namenode,在namenode处得到需要文件的块的放置位置等信息,然后在相应的datanode读取数据信息。

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