19 卷积-22池化层 6章

 

 

 

 

 

 

 

 Y=...    输出的长=（X的长-卷积核的长+1， 宽。。）

for         遍历 i行往后看h行       列  与卷积核做点积   求和

 

 +1 -1  5:56秒

 

第一行    输入通道1 输出也是1 

X原来

Y卷积之后上面构造出来了 就是有0 和1

zero grad &back 梯度下降

---

---

---

---

 

 return 【2：】4维 拿掉前面两个通道 就是长宽

所有侧边都填充 那就是左右都填充一行 8+2-3+1=8 上面公式

上下填充2 左右填充1  8+4-5+1       8+2-3+1

 

---

---

---

 

 

zip 对最外面的一次次遍历https://www.youkuaiyun.com/tags/MtjaYg4sMzgzNDMtYmxvZwO0O0OO0O0O.htmlhttps://www.youkuaiyun.com/tags/MtjaYg4sMzgzNDMtYmxvZwO0O0OO0O0O.html

 

 

 

ci是输入通道数 &h&w 是输入x的东西

co是输出通道K的第一个shape 就是卷积核几个通道   输出就几个

 reshape(m,n) 即： 将矩阵变成 m x n列矩阵

reshape(p,m,n)  p行 m*n矩阵

X 均值0 方差1       3*3*3

K   0,1，（输出2  输入3  1*1kernel）

《1e-6  就是基本一样        1*1相当于全连接层

---

---

---

---

---

 

 

 

（1,1）通道1 批量大小1     3 :24 

 

torch.cat 连接 函数将两个张量（tensor）按指定维度拼接在一起

 torch.cat — PyTorch 1.12 documentationhttps://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.cat.html?highlight=torch%20cat#torch.cat

 

 

 

 上面画错了  应该是234和678是第二框

填充 步长1

12不要    123不要看

---

---

---

---