ML基石_9_LinearRegression

本文深入探讨线性回归问题及其优化方法,包括梯度求解、闭包形式解法与上界保证。同时,展示了线性回归在二分类任务中的应用,并通过实例说明了如何通过优化来提升模型性能。

linear regression problem

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linear regression algorithm

优化问题

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求梯度

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算法

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generalization issue

是否学到了东西

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上限保证

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图形观点

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测试

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linear regression for binary classification

main idea

先用LR,把+-1当做Y,利用closed form得到w的值,然后利用LC的公式sign(wx)得到对应的Y值,是可以的。
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explaintation

缩小了upper bound
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测试

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总结

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