EOJ 3256 拼音魔法 【模拟】

本篇介绍了一道编程题,任务是根据给定的拼音及其声调,正确标注音标。文章详细解释了汉语拼音的构成及标调规则,并提供了一个C++示例代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:EOJ 3256

Description:
魔法学校小学一年级有一种题。就是给一个字的拼音,给一个声调,让你正确地注音。但魔法老师给了巨量的题,你不用魔法根本不可能做完。所以现在要让你发明一种魔法完成这个任务。
问题已经讲完了,下面开始教授汉语。(会汉语或者自认为会汉语的可以自动跳过)
汉语中一个字的拼音由声母和韵母两部分组成,在极少数情况下也会没有声母,但一定有韵母。
一般认为,声母有 b, p, m, f, d, t, l, n, g, k, h, j, q, x, z, c, s, zh, ch, sh, r, y, w;韵母有:a, e, o, i, u, ü, ai, ei, ui, ao, ou, iu, ie, üe, er, an, en, in, un, ün, ang, eng, ing, ong。
不是所有的字母都能组合的,组合的时候有时会发生一些神奇的事情,例如 üe 变成了 ue。但是标调规则有如下口诀:
有 a 先找 a,没 a 找 o e,i u 并排标在后,这样标调不会错。
只有下面列出的元素可能会被标调。请按照下表输出(尤其注意 a 不要输出成 ɑ 了):
第一声:ā ē ī ō ū ǖ。
第二声:á é í ó ú ǘ。
第三声:ǎ ě ǐ ǒ ǔ ǚ。
第四声:à è ì ò ù ǜ。
轻声:a e i o u ü。
辅助材料:由教育部公布的拼音方案。如果有描述不一致的地方,请以本题描述为准。

Input
第一行一个整数T(1≤T≤10^5)。下面T行,每行一个拼音:拼音声调在各个拼音之后,用数字 [1-4] 进行表示。例如 zhong1 guo2。没有数字的说明是轻声,不用标调。
按照国际惯例,输入文件全部由 ASCII 编码组成。ü 用 v 来代替。但在输出中,应仍然用 ü 来表示。

Output
对于每一组数据,输出 Case x: y。其中 x 是从 1 开始的测试数据编号,y 是一个拼音标调后的答案。
注意:对于非 ASCII 字符的输出,请使用 UTF-8 编码。

Examples

Input
5
zhong1
guo2
me
que1
nv3

Output
Case 1: zhōng
Case 2: guó
Case 3: me
Case 4: quē
Case 5: nǚ

Note
会 C/C++ 的魔法师最可爱了。
Source
2017 华东师范大学网赛

题目大意:
给你T个拼音以及此拼音的声调,让你对其进行音标的标注。

解题思路:
就是按照其要求对将要标记声调的字符进行替换就好了。但是替换的字符有的非ASCII 编码,所以用一个char字符是存不下的,这里我用的string来实现相应的存储。还有几个小细节要注意一下,比如v换为ü,标声调时i u 并排标在后等。

Mycode:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX = 1005;

int main()
{
    string ty[5][6] =
    {
        {"a","o","e","i","u","ü"},
        {"ā","ō","ē","ī","ū","ǖ"},
        {"á","ó","é","í","ú","ǘ"},
        {"ǎ","ǒ","ě","ǐ","ǔ","ǚ"},
        {"à","ò","è","ì","ù","ǜ"}
    };

    int T;
    int pos, neww, sd;
    string s;
    scanf("%d",&T);
    for(int cas = 1; cas <= T; ++cas)
    {
        cin >> s;
        int len = s.length();

        //判断声调
        if(s[len-1] == '1') sd = 1;
        else if(s[len-1] == '2') sd = 2;
        else if(s[len-1] == '3') sd = 3;
        else if(s[len-1] == '4') sd = 4;
        else {sd = 0;len++;}
        len--;

        //找应该被标记声调的字母
        neww = pos = -1;
        for(int i = 0; i < len; ++i)
        {
            if(s[i] == 'a')
            {
                pos = i;
                neww = 0;
                break;
            }
            else if(s[i] == 'o')
            {
                pos = i;
                neww = 1;
            }
            else if(s[i] == 'e' && ((neww == -1) || (neww >= 2)))
            {
                pos = i;
                neww = 2;
            }
            else if(s[i] == 'i' && ((neww == -1) || (neww >= 3)))
            {
                pos = i;
                neww = 3;
            }
            else if(s[i] == 'u' && ((neww == -1) || (neww >= 3)))
            {
                pos = i;
                neww = 4;
            }
            else if(s[i] == 'v' && ((neww == -1) || (neww >= 5)))
            {
                pos = i;
                neww = 5;
            }
        }

        //开始输出
        printf("Case %d: ",cas);
        for(int i = 0; i < len; ++i)
        {
            if(pos == i)
            {
                cout << ty[sd][neww];
            }
            else if(s[i] == 'v')
            {
                cout << "ü";
            }
            else
            {
                cout << s[i];
            }
        }
        puts("");

    }
    return 0;
}
### 关于EOJ DNA排序问题的解题思路 在处理EOJ中的DNA排序问题时,主要挑战在于如何高效地完成字符串数组的排序以及去重操作。由于题目涉及两个测试点可能因时间复杂度较高而超时,因此需要优化算法设计。 #### 数据结构的选择 为了降低时间复杂度并提高效率,可以引入`std::map`或者`unordered_map`来辅助实现去重功能[^1]。这些数据结构能够快速判断某项是否存在集合中,并支持高效的插入和查找操作。具体来说: - 使用 `std::set` 可以自动去除重复元素并对结果进行升序排列; - 如果还需要自定义比较逻辑,则可以选择基于哈希表的数据结构如 `unordered_set` 配合手动排序。 #### 排序策略 对于给定的一组DNA序列(通常表示为长度固定的字符串),按照字典顺序对其进行排序是一个常见需求。C++标准库提供了非常方便的方法来进行此类任务——即利用 `sort()` 函数配合合适的比较器函数对象或 lambda 表达式来指定所需的排序规则。 下面展示了一个简单的例子用于说明如何读取输入、执行必要的预处理步骤(包括但不限于删除冗余条目),最后输出经过整理的结果列表: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ set<string> uniqueDNAs; string line, dna; while(getline(cin,line)){ stringstream ss(line); while(ss>>dna){ uniqueDNAs.insert(dna); // 自动过滤掉重复项 } } vector<string> sortedUnique(uniqueDNAs.begin(),uniqueDNAs.end()); sort(sortedUnique.begin(),sortedUnique.end()); for(auto it=sortedUnique.cbegin();it!=sortedUnique.cend();++it){ cout<<*it; if(next(it)!=sortedUnique.cend())cout<<" "; } } ``` 上述程序片段实现了基本的功能模块:从标准输入流逐行解析得到各个独立的DNA片段;借助 STL 容器特性轻松达成无重复记录维护目的;最终依据字母大小关系重新安排各成员位置后再统一打印出来[^3]。 #### 学习延伸至自然语言处理领域 值得注意的是,在计算机科学特别是机器学习方向上,“上下文”概念同样重要。例如 Word2Vec 这样的技术就是通过考察周围词语环境来捕捉特定词汇的意义特征[^2]。尽管两者应用场景差异显著,但从原理层面看均体现了对局部模式挖掘的关注。 ---
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