[LeetCode]Minimum Path Sum

本文探讨了在一个填充了非负数的mxn网格中寻找从左上角到右下角的最小路径和的问题。提供了两种解决方案,一种是使用动态规划的方法,另一种则是优化空间复杂度的策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a m x n grid filled with non-negative numbers, find a path from top left to bottom right which minimizes the sum of all numbers along its path.


Note: You can only move either down or right at any point in time.
思路1:这是一个简单的动态规划问题,dp[i][j] = grid[i-1][j-1] + min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
代码1:
public class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        int[][] sums = new int[m][n];
        
        for(int i = 0; i < m; i ++){
            for(int j = 0; j < n; ++j){
                if(i == 0 && j == 0){
                    sums[i][j] = grid[i][j];
                }else if(i == 0 && j != 0){
                    sums[i][j] = grid[i][j] + sums[i][j-1];
                }else if(i !=0 && j == 0){
                    sums[i][j] = grid[i][j] + sums[i-1][j];
                }else {
                    sums[i][j] = Math.min(grid[i][j] + sums[i][j-1],grid[i][j] + sums[i-1][j]);
                }
            }
        }
        return sums[m-1][n-1];
    }
}
思路2:看到网上说可以把空间复杂度优化到O(N)

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