python 输入的dt值,自动递归创建以月份-1、天-1命名的多级文件目录(进阶版)

本文介绍了一个Python脚本,用于根据用户输入的日期和选择的时间偏移(T-1或M-1),自动创建指定日期的文件夹,并在其中生成txt文件。脚本利用了datetime和os模块进行日期操作和文件系统交互。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import os, csv, shutil
import datetime,time
from  datetime import date
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
import  dateutil
from dateutil.relativedelta import relativedelta
# Python的类中函数方法相互调用的两种方式
# 1.
# 类名.方法
# 2.
# def.方法(self)
# self.方法
class Project:
    def __init__(self):
        self.key = 1
    def create(self):
        DataFile = input('请输入要创建的八位数日期:')
        MT = input('请选择T-1或M-1')
        N = 1
        if MT == 'T-1':
            ResultT_1 = datetime.strptime(str(DataFile), '%Y%m%d')
            ResultT_2 = ResultT_1 - timedelta(days=1)
            delta=ResultT_2.strftime('%Y%m%d')
            print("创建文件结果为:",delta)
            Result = str(delta)
            # 创建文件夹
            fi = os.makedirs(Result)
            # 二级目录生成txt文件夹
            file1 = Result + '.txt'
            create_txt = open(file1, 'w')
            create_txt.close()
            shutil.move(file1, Result)
            # 创建二级目录文件
            file2 = os.path.join(Result, Result)
            f2 = os.makedirs(file2, exist_ok=True)

            # 创建三级目录文件
            if not (os.path.exists(file2)):
                pass
                print('该目录已存在')
            else:
                file3 = Result + '.txt'
                create_txt = open(file3, 'w')
                create_txt.close()
                shutil.move(file3, file2)


        elif MT == 'M-1':
            # 转换类型
            ResultM_1 = datetime.strptime(str(DataFile), "%Y%m%d")
            Resulttmp = ResultM_1 -dateutil.relativedelta.relativedelta(months=1)
            Result=Resulttmp.strftime('%Y%m%d')
            # 当前时间减少一个月
            # datetime.date.today() - relativedelta(months=+1)

            print('创建的文件为:',Result)
            fi = os.makedirs(Result)
            # 二级目录生成txt文件夹
            file1 = Result + '.txt'
            create_txt = open(file1, 'w')
            create_txt.close()
            shutil.move(file1, Result)
            # 创建二级目录文件
            file2 = os.path.join(Result, Result)
            f2 = os.makedirs(file2, exist_ok=True)

            # 创建三级目录文件
            if not (os.path.exists(file2)):
                pass
                print('该目录已存在')
            else:
                file3 = Result + '.txt'
                create_txt = open(file3, 'w')
                create_txt.close()
                shutil.move(file3, file2)
            # self.create_three_file()
 
    # 定义方法
    def again(self):
        a = input('是否继续计算?继续请输入y,输入其他键将结束程序。')
        if a != 'y':
            # 如果用户不输入'y',则把key赋值为0
            self.key = 0
    # 主函数
    def main(self):
        print('欢迎使用创建文件夹小程序!')
        while self.key == 1:
            # self.input()
            self.create()
            # self.create_three_file()
            self.again()
        print('感谢使用创建文件夹小程序!')

project1 = Project()
#创建实例
project1.main()

实现效果图见下:
在这里插入图片描述

### 如何遍历 Python 字典 #### 使用 `for` 循环直接遍历字典的键 可以直接使用 `for` 循环来遍历字典,默认情况下,这将仅遍历字典中的键[^2]。 ```python example_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for key in example_dict: print(key) ``` #### 遍历字典的 如果只需要访问字典中的,则可以使用 `.values()` 方法。这种方法适用于只关心而不关心对应键的情形[^3]。 ```python for value in example_dict.values(): print(value) ``` #### 同时遍历键和 最常见的方式是利用 `.items()` 方法同时获取键及其对应的。这种方式非常适合于需要同时操作键与的应用场景。 ```python for key, value in example_dict.items(): print(f"{key}: {value}") ``` #### 排序后的遍历 当希望按照特定顺序(比如字母表顺序)输出字典内容时,可以在遍历前先对字典进行排序。 ```python sorted_example_dict = sorted(example_dict.items()) for item in sorted_example_dict: print(item) ``` #### 条件过滤下的遍历 有时可能只想查看满足某些条件的数据项,在这种情况下可以通过列表解析或其他逻辑判断语句来进行筛选。 ```python filtered_items = [(k, v) for k, v in example_dict.items() if v > 1] print(filtered_items) ``` #### 多层嵌套字典的递归遍历 对于具有复杂结构或多级层次关系的字典对象,可以采用递归来深入每一层并逐个访问其中的内容[^4]。 ```python class DictTraversal: def __init__(self, dictionary): self.dictionary = dictionary def traverse(self, dictionary=None): if dictionary is None: dictionary = self.dictionary for key, value in dictionary.items(): if isinstance(value, dict): self.traverse(value) # Recursive call to traverse sub-dictionary else: print(key, value) my_complex_dict = { 'level1_key1': 'val1', 'level1_key2': { 'sub_level_key1': 'sub_val1', 'sub_level_key2': { 'deep_level_key': 'very_deep_value' } } } dt_instance = DictTraversal(my_complex_dict) dt_instance.traverse() ```
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