思考分布式环境下的同步问题

最新推荐文章于 2025-06-20 08:02:28 发布
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本文探讨了ZooKeeper在分布式系统中如何为Kafka提供关键的服务发现和配置管理功能,通过深入剖析二者集成的方式,帮助读者理解其在高可用集群中的作用。

关键词：zookeeper

引用：https://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5817471.html

关键词：kafka


分布式锁实现解析：几种简单方式的对比与选择
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
12-25 172万+
本文分析了几种常见的分布式锁实现方式，包括基于Redis、ZooKeeper和数据库的方案。通过对每种方式的原理、优缺点进行深入剖析，本文旨在帮助开发者根据不同的应用场景选择合适的分布式锁实现。同时，文章还讨论了分布式锁的使用建议和最佳实践，为解决分布式系统中的并发控制问题提供了有效的参考。
微服务架构：数据一致性问题全景解析
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微服务架构中的数据一致性问题是系统设计的核心挑战之一。本文分析了微服务架构中数据分布式管理的复杂性，探讨了跨服务的数据一致性技术，包括分布式事务、最终一致性模式（如Saga）以及事件驱动架构的应用。通过实际案例解析，文章还讨论了在不同场景下选择合适策略的权衡点，帮助开发者在提升系统灵活性的同时，保障数据一致性和可靠性。
分布式同步锁问题
沉默的夏虫
11-02 848
最近在尝试将摸个项目改造为spring cloud分布式的形式时，发现了一个问题，记录其解决方案 问题描述：由于原来的项目都是单一部署的，不存在分布式的形式，所以在同步锁上就简单的使用的synchronized()同步代码块的形式实现的，而由于变成了分布式的方式，synchronized同步代码块的方式就无法做到同一个代码块在不同的分布式机器上的同步效果，因此改为了使用redis的SETNX命令...
分布式系统常见问题总结（四）- 应用间通信
Owen Fang的博客
01-20 3483
Hessian分布式系统间通信的常见方式有两种，一种是消息通信，比如JMS，RocketMQ等，一种是RPC远程调用。我们先来看一下通信的基础知识，然后主要来看一下RPC远程调用，消息通信大家可以参考我的下一篇文章——分布式常见问题总结（五）- 消息队列。
分布式系统咋做同步？虐死人！
小姐姐味道
08-04 1072
原创：小姐姐味道（微信公众号ID：xjjdog），欢迎分享，转载请保留出处。分布式系统，通过数据冗余，来保证数据的安全。要写一个分布式系统，一道绕不过去的坎，那就是数据同步。同步，这两个字...
协程、同步异步、并发、并行、rabbitmq、分布式任务队列
zheng_lan_fang的博客
11-23 3018
http://www.rabbitmq.com/install-windows.html http://www.erlang.org/downloads http://www.cnblogs.com/yangh965/p/5862347.html http://docs.jinkan.org/docs/celery/getting-started/first-steps-with-celer
4. 分布式系统中的同步
JiangTao2333的博客
04-23 2257
分布式算法的基本属性 一般来说，去中心化的算法具有以下特性。 相关信息分布在多台计算机上。 流程只根据当地信息做出决定。 不应该有一个关键点，其失败会导致算法的崩溃。 没有共同的时钟或其他准确的全球时间来源。 前三点都指出，在一个地方收集所有的决策信息是不允许的。 在没有集中化的情况下确保同步，需要采取不同于传统操作系统的方法。 最后一点也非常重要--在分布式系统中，要及时达成协议一点也不容易。 ...
浅谈分布式环境下`WebSocket`消息共享问题
Jan's的博客
03-21 1188
要实现同步，根据上面的需求，我们可以直接定位到Socket的Session不能共享问题，只要可以共享会话对象，那就可以解决当前问题。或者说，服务端项目存在多个负载均衡实例，实例均在不同的实例上，这样当一次请求负载到A服务器实例时，在A服务器线程上，第二次请求负载到另一台B服务器的实例，此时B服务器并不存在A服务器的。既然不能共享对象，那我们共享消息不就可以，我们的目的是要其他实例也可以收到。我们首先联想到，分布式下，我们的分布式锁、分布式状态信息，都是可以通过。去实现一对多消息，相信也不需要我多说，
【SpringCloud】 微服务分布式环境下的事务问题，seata大合集
qq_50446805的博客
07-23 1710
前面聊了一些常见的分布式事务方案，接下来我们所主要实现的是通过微服务的阿里组件，seata来实现微服务领域中的分布式事务。Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。AT模式（Auto Transcation）是阿里首推的，因为对代码是零侵入的，使用起来很方便。TC：班主任，某某学生成绩下滑，学校里打架，则通知家长回家好好教育（驱动回滚）；
05 海量并发场景下分布式事务一致性问题
最新发布
周壮的博客
06-20 757
本文深入探讨分布式系统中的事务一致性问题，以电商下单场景为例，分析主流解决方案。重点对比两阶段提交（2PC）与基于MQ的可靠消息投递两种方案：2PC通过协调者和参与者两阶段操作实现强一致性，但存在死锁、性能和数据不一致风险；MQ方案通过消息持久化、手动应答和双向确认机制实现最终一致性，更适合高并发场景。文章强调面试时应优先讲解MQ方案的可落地性，同时掌握2PC原理以展示技术深度，指出实际业务中需根据场景权衡一致性与成本。思考题引导读者对比TCC与2PC的差异。（149字）
分布式系统数据同步问题
hqw921054的博客
08-23 2485
分布式系统，通过数据冗余，来保证数据的安全。要写一个分布式系统，一道绕不过去的坎，那就是数据同步。同步，这两个字，折磨死了很多人。是同步，还是异步？是push，还是pull？谁是master，谁是slave？下线会怎样，上线了又会怎样？中心化，or对等节点？这些问题，无一不拷打者分布式系统的设计者。 下面，我们将看一下主流的几个存储服务，是如何解决数据同步问题的。 MySQL如何做主从同步？ mysql的主服务器叫做master，从服务器叫做slave。 主服务器将变更记录在binlog中，slav
分布式系统中数据同步
galoiszhou的博客
10-16 1742
数据同步的手段非常多，选择适合的方式要根据系统的需求、数据一致性要求、同步实时性以及系统架构等多个因素综合考虑。对于强一致性要求高的场景，可以使用数据库级的主从复制、多主复制。对于容灾场景，可以使用文件级同步（如 rsync）或分布式文件系统。对于需要异步处理和解耦合的场景，基于消息队列或数据库日志的同步手段更合适。根据具体场景的需求，设计合适的数据同步机制能显著提升系统的稳定性和性能。
分布式系统各个节点状态如何同步？浅谈一下
A1867350的博客
04-06 1254
经过日积月累， 以下是小编归纳整理的深入了解Java虚拟机文档，希望可以帮助大家过关斩将顺利通过面试。由于整个文档比较全面，内容比较多，篇幅不允许，下面以截图方式展示。由于篇幅限制，文档的详解资料太全面，细节内容太多，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》点击传送门即可获取！以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！**
【博客214】分布式储存的不同数据同步方式
qq_43684922的博客
04-27 1166
内容： 记录最近学习的分布式储存中的不同数据的同步方式 分布式数据同步： 分布式数据同步主要是指：让各个主节点之间的数据保持一致，让主节点与其从结点数据保持一致 同步方式： 1、完全同步方式 2、异步方式 3、半同步半异步方式 不同方式的特点： 1、完全同步方式：注重一致性 2、异步方式：主动可用性 3、半同步半异步方式：兼顾一致性和可用性 同步方式一：完全同步 原理：主库更新完数据...
分布式锁的一点理解
行动起来
04-03 398
以下内容为目前自己理解的总结，如有错误请大家指正。 什么是锁 在单进程的系统中，当存在多个线程可以同时改变某个变量（可变共享变量）时，就需要对变量或代码块做同步，使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改变量。 而同步的本质是通过锁来实现的。为了实现多个线程在一个时刻同一个代码块只能有一个线程可执行，那么需要在某个地方做个标记，这个标记必须每个线程都能看到，当标记不存在时可以设置该标记，其...
分布式同步化
ai_xiangjuan的博客
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分布式中事件顺序及分布式中的互斥实现
分布式系统 时间同步问题
qq_20146211的博客
04-19 1573
在重新启动hadoop之后，发现hbase在查询数据的时候，无法查询，究其原因是因为在查询数据是，是通过各个子节点来查询的。但由于各个子节点时间不同步问题，所以会造成查询报异常 由此，需要进行时间同步，同步的是时间点以Master服务器为标准，Slave节点首先要查看时间服务是否启动 以下操作都在Slave机器上操作 Service ntpdate status 如果已启动则设置关闭:se...
解决分布式系统一致性的问题
weixin_44753686的博客
04-26 2884
一致性 随着公司的访问量增加，不但要求对用户的响应速度快，还要求吞吐量的指标向外扩展(即水平伸缩)。于是单节点的服务器已经无法满足需求，又随着人员的增多以及项目的多职责，于是我们谈论最多的话题就是拆分。拆分一般分为水平拆分和垂直拆分，这里的拆分并不单指数据库或缓存，主要是一种分而治之的思想和逻辑 水平拆分指由于单一节点无法满足性能需求，需要扩展为多节点。每个节点具有一致性的功能，所有节点共同处理...
分布式系统的一致性问题（汇总）
二十同学
09-02 6万+
保证分布式系统数据一致性的6种方案 问题的起源 在电商等业务中，系统一般由多个独立的服务组成，如何解决分布式调用时候数据的一致性？ 具体业务场景如下，比如一个业务操作，如果同时调用服务 A、B、C，需要满足要么同时成功；要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说，如果不想牺牲一致性，CAP 理论告诉我们只能放弃可用性，这显然不能接受...
Rill-Flow 如何实现分布式状态同步？
03-25
然后，我需要思考如何保证在分布式环境下的可靠性和容错性。这通常需要引入事务机制或者幂等性处理，确保即使出现网络分区或节点故障，系统仍能保持一致。引用中的“备份回调函数队列”可能与此相关，比如在执行任务...
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