基于keras与keras-contrib:biLSTM+CRF的命名实体标注模型 常见安装报错问题

本文总结了基于keras和keras-contrib实现biLSTM+CRF命名实体标注模型时遇到的安装报错问题,包括ImportError和AttributeError。解决方案包括调整keras版本到2.2.2以解决normalize_data_format导入错误,以及将keras版本降低到2.1.4以解决CRF对象缺少_inbound_nodes属性的问题。

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keras-contrib与keras版本问题小结

基于keras与keras-contrib:biLSTM+CRF的命名实体标注模型

import内容
模型代码

1.ubuntun产看keras和tensorflow版本

键入python(进入python)然后输入如下命令,查看其他库的版本是一样的操作
查看keras版本

2.改变keras版本(以2.2.2为例):

pip install --upgrade keras==2.2.2

3.报错行:import bilsm_crf_model 错误类型:ImportError: cannot import name normalize_data_format

解决方法:

  1. https://blog.youkuaiyun.com/weixin_3918842
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