算法学习——算法复杂度分析

最新推荐文章于 2024-07-20 23:27:50 发布
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本文深入解析时间复杂度分析规则，包括单端、多段、嵌套及多规模代码的时间复杂度计算方法，涵盖O(1)至O(m*n)常见复杂度，并探讨最好、平均与均摊时间复杂度的概念。

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时间复杂度分析

规则

  1. 单端代码：只关注循环执行次数最多的一段代码
  2. 多段代码：加法法则，总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度
  3. 嵌套代码：乘法法则，嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积
  4. 多规模代码：多个参数控制的则将多个复杂度相加

常见时间复杂度

  • O(1)
  • O(logn)
  • O(n)
  • O(nlogn)
  • O(m+n)
  • O(m*n)

复杂度概念

  • 最好时间复杂度
  • 最好时间复杂度
  • 平均时间复杂度
  • 均摊时间复杂度

空间复杂度分析

略

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