20150805面试有感

分享了两次面试经历,包括一家投资公司和一家社区平台公司的面试情况。在投资公司面试中,主要负责网站维护,个人对此职位持保留态度。在社区平台公司面试中,面临了前端技术的挑战,如CSS3、HTML5、闭包等知识点,表现不佳。总结经验,准备下一次面试。

今天两家面试,第一家是一家投资公司,高大上的办公环境,个个正装,感觉有点不习惯,先是技术总监面试,给了简历,看了之前项目之后,简单的问了几个问题,然后就ok了,之后就人事聊工作的问题,说是给不了我要求的工作,因为我到岗的时间是下周一,所以对方给的答复是三天内给到电话聊薪资问题,谈得拢就下周一上班。这样不知道是拿到offer还是没拿到,应该是没拿到吧,这家公司的工作性质是维护,维护该公司的网站,以及做些对于的专题网站。老实说,这个性质的工作比较适合混日子,自己也有点抗拒入职虽说还没到这一步,哈哈。

第二家是一家社区平台的公司,去到面试地点后的第一个感觉就是,办公环境不如上面一家公司,也不如我之前工作的公司,不过想想人家是自己平台,而且也有自己的几个app且下载量都还不错,自己也下载下来体验了一下。刚进到就是各种填表,然后就是笔试,有三页题目,html+css的还有就是js的题目,基本90%会,不过有些问题确实有些屌,问的都是很细节的一些问题,写了一个小时把题目写完了之后,是一个前端进来面试,问的问题是css3有用过哪些?html5用过哪些东西?什么是闭包?this关键字?这几个问题不是难,但是答不好,第一个问题css3有用过哪些就挂了,当时什么都没想起来,只是说了一个多列布局跟弹性布局,然后就问我多列布局怎么设置?当时连column-count都不知道怎么去拼,然后就打不出来了。其实想说的是,开发项目的过程中我已经是总结出来一套适合自己的且适合手机端web的底层css文件,每做一个项目或者说每次遇到一个bug之后我都会对这个文件进行更新,然后第二次开发的时候会直接拿过来用,这样就导致了我很多样式其实就写过一两次,而且sublime text有插件,有提示,感觉好冤枉,其他的问题,html5,闭包答得马虎,this的就答对了。

总得来说,自己还是得准备下吧,虽然动手能力没问题。

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
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