xynuoj 1247 fatmouse'trade

本文介绍了一种基于贪心算法解决猫鼠交易问题的方法,通过计算每单位猫食能换得的食物价值来决定最优交换策略,实现了用有限的猫食获得最大食物价值的目标。

老鼠准备了M磅猫食,准备拿这些猫食跟猫交换自己喜欢的食物。有N个房间,每个房间里面都有食物。你可以得到J[i]但你需要付出F[i]的猫食。要你计算你有M磅猫食可以获得最多食物的重量。

思路:贪心算法,求最优解。将J[i]/F[i]的值从大到小排列,总是先取最大的,就能保证能够得出的最大值


(1)如果当前老鼠剩下的猫粮大于兑换当前仓库所有的豆子的所需的猫粮量,则兑换该仓库的所有豆子,豆子总量增加该仓库总豆子量的值,所剩猫粮总量减去兑换当前仓库所有豆子所需猫粮量;

                (2)如果当前老鼠剩下的猫粮小于兑换当前仓库所有的豆子的所需的猫粮量,则兑换该仓库的所有豆子*所剩猫粮/所需的猫粮量,豆子总量增加所有豆子*所剩猫粮/所需的猫粮量(注意精度,这里的值可能会产生小数),所剩猫粮总量置0

#include <stdio.h>  
#include <algorithm>  
using namespace std;  
  
struct Node  
{  
    double j,f,p;  
} node[10000];   //结构体
  
int cmp(Node x,Node y)  
{  
    return x.p>y.p;//降序排列
}  
  
int main()  
{  
    int m,n;  
    while(~scanf("%d%d",&n,&m) && (m!=-1 || n!=-1))  
    {  
        double sum = 0,max = 0;  
        int i,j;  
        for(i = 0; i<m; i++)  
        {  
            scanf("%lf%lf",&node[i].j,&node[i].f);  
            node[i].p = node[i].j/node[i].f;  
        }  
        sort(node,node+m,cmp);  
        for(i = 0; i<m; i++)  
        {  
            if(n>node[i].f)  
            {  
                sum+=node[i].j;  
                n-=node[i].f;  
            }  
            else  
            {  
                sum+=node[i].p*n;  
                break;  
            }  
        }  
        printf("%.3lf\n",sum);  
    }  
  
    return 0;  
}  

C++

#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h>  
struct Node  
{  
    double j,f,p;  
} node[10000];  
  
int cmp(const void *a,const void *b)  
{  
    return (*(Node *)a).p>(*(Node *)b).p?-1:1;    结构体比较!!!
}  
  
int main()  
{  
    int m,n;  
    while(~scanf("%d %d",&n,&m) && (m!=-1 || n!=-1))  
    {  
        double sum = 0;  
        int i;  
        for(i = 0; i<m; i++)  
        {  
            scanf("%lf %lf",&node[i].j,&node[i].f);  
            node[i].p = node[i].j/node[i].f;  
        }  
        qsort(node,m,sizeof(node[0]),cmp);  
        for(i=0; i<m; i++)  
        {  
            if(n>node[i].f)  
            {  
                sum+=node[i].j;  
                n-=node[i].f;  
            }  
            else  
            {  
                sum+=node[i].p*n;  
                break;  
            }  
        }  
        printf("%.3lf\n",sum);  
    }  
  
    return 0;  
}  

源码地址: https://pan.quark.cn/s/3916362e5d0a 在C#编程平台下,构建一个曲线编辑器是一项融合了图形用户界面(GUI)构建、数据管理及数学运算的应用开发任务。 接下来将系统性地介绍这个曲线编辑器开发过程中的核心知识点:1. **定制曲线面板展示数据曲线**: - 控件选用:在C#的Windows Forms或WPF框架中,有多种控件可用于曲线呈现,例如PictureBox或用户自定义的UserControl。 通过处理重绘事件,借助Graphics对象执行绘图动作,如运用DrawCurve方法。 - 数据图形化:通过线性或贝塞尔曲线连接数据点,以呈现数据演变态势。 这要求掌握直线与曲线的数学描述,例如两点间的直线公式、三次贝塞尔曲线等。 - 坐标系统与缩放比例:构建X轴和Y轴,设定坐标标记,并开发缩放功能,使用户可察看不同区间内的数据。 2. **在时间轴上配置多个关键帧数据**: - 时间轴构建:开发一个时间轴组件,显示时间单位刻度,并允许用户在特定时间点设置关键帧。 时间可表现为连续形式或离散形式,关键帧对应于时间轴上的标识。 - 关键帧维护:利用数据结构(例如List或Dictionary)保存关键帧,涵盖时间戳和关联值。 需考虑关键帧的添加、移除及调整位置功能。 3. **调整关键帧数据,通过插值方法获得曲线**: - 插值方法:依据关键帧信息,选用插值方法(如线性插值、样条插值,特别是Catmull-Rom样条)生成平滑曲线。 这涉及数学运算,确保曲线在关键帧之间无缝衔接。 - 即时反馈:在编辑关键帧时,即时刷新曲线显示,优化用户体验。 4. **曲线数据的输出**: - 文件类型:挑选适宜的文件格式存储数据,例如XML、JSON或...
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