LeetCode 0581 -- 最短无序连续子数组

最短无序子数组求解
本文介绍了一种寻找并确定整数数组中最短无序连续子数组长度的方法,通过对数组进行一次遍历,利用特定策略定位子数组的起始和结束位置,实现了O(n)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。

最短无序连续子数组

题目描述

给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。

你找到的子数组应是最短的,请输出它的长度。

示例 1:

输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
输出: 5
解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。

说明:

  1. 输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。
  2. 输入的数组可能包含重复元素 ,所以升序的意思是**<=。**

个人AC

class Solution {
    public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
        // start记录连续子数组的开始下标,当nums[i] < nums[i-1]时为start赋值
        // m记录数组中的最大值
        // end记录连续子数组的结束下标,当nums[i] < m时,更新end,并且看是否要更新start
        int start = -1, end = -1, m = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i - 1] > nums[i] && start < 0) {
                start = i - 1;
            }
            
            if (m > nums[i]) {
                end = i;
                while (start >= 1 && nums[start - 1] > nums[i]) start--;
            } else {
                m = nums[i];
            }
        }
        // start < 0说明给定数组是升序的,无序子数组长度为0
        return start < 0 ? 0 : end - start + 1;
    }
}

时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)

空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

最优解

同上。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值