Useful resource for deep learning

本文深入探讨了深度学习中关键的归一化方法,包括BatchNormalization等技术,旨在帮助读者理解如何通过归一化提升模型训练效率和性能。文章提供了详实的理论依据,并附带了相关资源链接,如《深度学习理论》幻灯片和David Silver的强化学习概述视频。

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  • Batch Normalization
    “An overview of normalization methods in deep learning”
    http://mlexplained.com/2018/11/30/an-overview-of-normalization-methods-in-deep-learning/
  • Theory of Deep learning (Slides)
    https://people.csail.mit.edu/madry/6.883/
  • Reinforcement learning Overview by David Silver (Video)
  • http://videolectures.net/rldm2015_silver_reinforcement_learning/
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