PyCharm远程Linux服务器出现Could not load dynamic library ‘libcusolver.so.10.0‘错误

最新推荐文章于 2023-03-02 19:58:53 发布
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本文介绍了解决本地Linux环境中因动态库加载失败导致程序不能正常运行的问题。具体表现为在本地使用Linux编译器编译相同的代码时，遇到'Couldnotloaddynamiclibrary'等错误。通过在PyCharm中配置环境变量LD_LIBRARY_PATH指向CUDA库路径来解决该问题。

问题描述：

Linux服务器上和本地的代码相同，本地使用Linux编译器

Linux上可以正常运行，而本地出现Could not load dynamic library 'libcusolver.so.10.0'等无法加载库的问题

 

解决方法：

打开PyCharm中Run->Edit Configurations

在Environment variables变量中添加LD_LIBRARY_PATH为Linux中存储cuda库的目录/usr/local/cuda-10.0/lib64

点击Apply后可以在本地成功运行

 

参考：

https://www.shuzhiduo.com/A/1O5EByx4d7/

Could not load dynamic library ‘libcusolver.so.10‘
NLP与推荐算法
02-03 972
如果你确定库文件是存在的，但仍然无法加载，可能是版本不匹配问题。你需要确保程序链接的库版本和实际系统中的库版本一致。如果不一致，可以尝试安装正确版本的库。如果你使用的是一个特定的开发环境或框架（如 Anaconda），确保它配置了正确的 CUDA Toolkit 版本。如果你在使用容器化技术（如 Docker），确保容器中包含了 CUDA 相关的库，并且正确设置了 GPU 支持。是 NVIDIA CUDA 工具包中的一个库，专门用于解决线性代数方程组。如果文件存在但是程序仍然报错，可能需要设置正确的。
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