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RSS订阅原创 推荐算法学习笔记2.1:基于深度学习的推荐算法-基于共线矩阵的深度推荐算法-NeuralCF模型
秋招向：NeuralCF模型总结，附录交叉熵的推导过程
2024-06-29 23:59:54
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原创 推荐算法学习笔记2.2:基于深度学习的推荐算法-基于特征交叉组合+逻辑回归思路的深度推荐算法-Deep Crossing模型
秋招向：Deep Crossing模型知识点整理
2024-06-28 23:40:51
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原创 推荐算法学习笔记2.1:基于深度学习的推荐算法-基于共线矩阵的深度推荐算法-AutoRec模型
秋招向：最简单的推荐系统深度学习模型-AutoRec模型
2024-06-28 23:36:24
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原创 【tensorflow-记录】failed to make cuFFT batched plan:5
问题来源：使用了tf的fft系列函数。在代码中设置允许显存增长。
2023-07-14 16:35:36
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原创 快速排序算法实现--汇编/C语言
快速排序时间复杂度 = O(nlogn)O(nlogn)O(nlogn)算法思想 ~~~~ 快速排序采用了分治的思想，将问题分成多个部分进行求解。基本思路1．先从数列中取出一个数作为基准数。2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。C语言代码实现快速排序#include <stdio.h>#inc
2020-11-09 00:22:54
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原创 深度学习小记01--深度神经网络模型的代码实现
深度学习小记01--深度神经网络模型的代码实现一、神经网络的基本模型二、代码实现本系列博客用于记录学习深度学习的过程一、神经网络的基本模型A0=X={x11⋯xn1x12⋯xn2x13⋯xn3}W1={w111w112w113w121w122w123w131w132w133}B1={b11b12b13}A0=X=\left\{ \begin{matrix} x11& \cdots & xn1\\ x12& \cdots & xn2\\ x13
2020-07-19 01:11:16
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原创 深度学习小记00--神经元的工作原理与简单代码实现
深度学习小记00--神经元的工作原理与简单代码实现一、神经元的基本模型（一）前向传播（二）反向传播--梯度下降法（三）为什么需要进行线性拟合再做非线性映射（激励函数）？二、python代码实现本系列博客用于记录学习深度学习的过程。一、神经元的基本模型如图所示是一个神经元的基本模型，神经元在训练时的主要步骤分为蓝色线（前向传播）和红色线（反向传播–梯度下降）。约定符号：X11表示第一个样本的第一个特征值，X1表示第一个样本，Y1表示第一个样本的实际值，A1表示第一个样本的预测值，W1表示加在第一个特征
2020-07-13 14:00:56
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原创 python-itchat库使用方法小记
python-itchat库使用方法小记一、简介二、安装方法三、基本接口方法（一）登陆（二）查找朋友、群聊、公众号（三）发送信息（四）自动回复设置（五）退出及登陆完成后调用特定方法（六）用户多开（七）其他注意事项四、思考本篇博客用于记录最近发现的一个好玩的python库–itchat。官方文档：https://itchat.readthedocs.io/zh/latest/#_15，作者：LittleCoder，tempdban，Chyroc。一、简介近期有个朋友因为忘了发一个通知，导致工作出现一些问
2020-05-17 16:54:37
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原创 一个简易的B站标签爬虫可视化
简易的B站标签爬虫可视化一、基本介绍二、使用的工具三、前期准备四、代码实现五、总结一、基本介绍B站近些年正顺应着网络新媒体的潮流，凭借其创作激励计划吸引着越来越多的人加入它的平台并产生了大量的作品。可是作为一个up主，如何选取适合的主题进行创作，是否可以通过对网站的某些数据进行爬取分析，从而获取在某一个特定的时间段，什么内容最受用户的喜欢？根据这个初衷，我观察了B站的网站内容，发现其自身包含着一个排行榜，所以我想我是否可以通过爬取排行榜的视频链接并获取所有视频的点赞数据等，将这些数据当作权值赋予视频的标
2020-05-14 00:28:45
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空空如也
空空如也
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