<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[YmeBtc的博客]]></title><description><![CDATA[何以解忧？]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; YmeBtc]]></copyright><item><title><![CDATA[sublime text3 安装以及中文设置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/122038994</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/122038994</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Mon, 20 Dec 2021 13:19:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载&amp;安装：
官网网址：http://www.sublimetext.com/，下载sublime text3 ，下载下来是“sublime_text_build_4121_x64_setup.exe”，双击即可安装运行，可以创建桌面快捷键，如果没创建，那么可以在电脑左下角的win里s开头的位置找到。


安装package control 插件
2.1：双击打开sublime text3 的快捷图标，即可运行。
2.2：选择tools菜单下的Command Paletter 或使用 ctrl+..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用*输出字母c的图案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/118933674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/118933674</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Tue, 20 Jul 2021 14:02:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作学习所得
认为c的上下各10颗星星，左边5颗双排星星，效果和手写肯定差距
print('*'*10)
for i in range(5):
    print('**')
print('*'*10)


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/118933334</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/118933334</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Tue, 20 Jul 2021 13:50:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作学习中所得
输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？
以2021-07-20为例，要判断这一年是否闰年，7-1的月份所有天数，再加上20天，即为所得
dat = input('请输入年月日，格式为yyyy-mm-dd:')
y=int(dat[0:4])
m=int(dat[5:7])
d=int(dat[8:10])


if y%4==0:#年份除以4，是否有余数，来判断是否闰年
    md = [31, 29, 31, 30, 31, 30, 31, 31, 30, 31,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[输入3个整数x，y，z，将这3个整数按照从小到大排列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/118933193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/118933193</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Tue, 20 Jul 2021 13:42:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作学习所得
问题：输入3个整数x，y，z，将这3个整数按照从小到大排列
用sort函数，语法如下：
list.sort( key=None, reverse=False)
reverse 排序规则？：reverse = True 降序， reverse = False 升序（默认）
x=int(input('请输入一个整数:'))
y=int(input('请输入一个整数:'))
z=int(input('请输入一个整数:'))
l=[x,y,z]
l.sort()
print(l)


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python一定条件下求开方整数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/118930782</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/118930782</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Tue, 20 Jul 2021 11:18:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作学习中所得
问题：1000内的一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上268又是一个完全平方数，请问这个数字是多少？
分析：x^2 =i+100,
y^2 = i+268
for i in range(1,1000):
    for j in range(1,1000):
        for k in range(1,1000):
            if (i+100)==j*j and (i+268)==k*k:
                print(i)

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas学习过程-01]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108146807</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108146807</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2020 17:00:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作中实操可行
pandas学习过程-01
1:导入库
import numpy as np
import pandas as pd

2.1:生成对象：用值列表生成Series时，pandas默认自动生成整数索引
s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])
s
Out[74]: 
0    1.0
1    3.0
2    5.0
3    NaN
4    6.0
5    8.0
dtype: float64

2.2 用含日期时间索引与标签的NumPy数组生]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python  group by 之后怎么取 top n ？？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108142349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108142349</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Fri, 21 Aug 2020 10:53:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作中实操可行
python  group by 之后怎么取 top n ？？
创建一个DataFrame
df5 = pd.DataFrame({"city":["上海","杭州","苏州","上海","杭州","上海","苏州","苏州","杭州"],
                   "subject":["GDP","人口","CPI","CPI","GDP","人口","GDP","人口","CPI"],
                   "score":[5,8,8,9,]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用MyQR 制作动态二维码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108100587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108100587</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2020 15:13:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作中实操可行
在用python制作动态二维码时，出现了这个错误
ValueError: Wrong picture! Input a filename that exists and be tailed with one of {’.jpg’, ‘.png’, ‘.bmp’, ‘.gif’}!
改正：
把 picture 和 代码放在同一个路径就好了，否则，会找不到图片的
注意：
如果没有安装MyQR，请点击下边链接
安装MyQR链接 
代码如下：
from MyQR import myq]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 中MyQR  库怎么安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108096695</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108096695</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2020 11:32:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作中实操可行
python 中MyQR  库怎么安装
mac 打开终端，输入
注意大小写！！！
pip install MyQR

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如果我的文章对你有所帮助，请为我点一个赞，谢谢

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pycharm 执行选中的部分代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108077420</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108077420</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Tue, 18 Aug 2020 15:07:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作中实操可行
相比较来说，更喜欢用anaconda的spyder去敲python代码，因为觉得比较方便，可以只执行选中的部分
pycharm 多数情况下新建个py文件、修改后要保存等情况，懒得搞
所以试试这个快捷方式（mac下）：
执行选中部分的代码：control + shift + e
如果我的文章对你有所帮助，请给我个赞呀，谢谢

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[全国省、市、县区的数据，含拼音]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108076100</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/108076100</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Tue, 18 Aug 2020 14:19:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作中实操可行
工作中用到全国省、市、县区的数据，写在这里，给有需要的同学们
请到下载里0 c币自取，
或百度网盘自取，永久免费
链接:https://pan.baidu.com/s/1cOFKGsnmn8Q71Qu3-6N4gw  密码:emto

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PatternSyntaxException Dangling meta character ‘+‘ near index 0]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/107038757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/107038757</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2020 19:16:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[PatternSyntaxException Dangling meta character ‘+’ near index 0

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对 boolean布尔类型的字段计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/107090869</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/107090869</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Thu, 02 Jul 2020 18:46:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作中实操可行
今天在写bug时，遇到一个小小的问题
字段是boolean布尔类型，字段返回值为true,false
于是，我写下了这句
case when column_name = 'true' then 1 else 0 end 

结果却和想象中不一样

嗯，所以呢？？
case when column_name = true then 1 else 0 end 

这样才对啊

记录一下，下次，呃，没有下次了

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mac 版 fbprophet 安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/106907717</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/106907717</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2020 18:47:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天一点点，记录工作中实操可行
Mac 版 fbprophet 安装
fbprophet 是facebook开源的时间序列预测包，因其优良的性能，得到大家的追捧，但安装过程实在太多坑
安装（本人mac）
终端敲入
conda install pystan
#将安装很多依赖，不要用pip安装，一定用conda装

安装如下：

点y，继续等待安装
然后执行
pip install fbprophet

啊哦～失败了

import fbprophet 后会提示：ERROR:fbprophet:Importin]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pycharm 社区版没有database，手动下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105860550</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105860550</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Thu, 30 Apr 2020 15:51:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天进步一点点
我用的是pycharm社区版，没有找到database，网上找了一圈，以下办法实操可行
pycharm ----preferences ----plugins —搜索database，然后选择下载 database navigator ，我下载了多次，都不成功。只能去手动下载
手动下载具体方法：
1: 登陆  PyCharm Plugins官网地址  传送门 点击直达 pychar...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python skearn LinearRegression 根据父子身高建立一元线性回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105702366</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105702366</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Thu, 23 Apr 2020 11:23:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天进步一点点
案例：根据父子身高建立线性回归模型
分析要求：
1:根据表中的数据估计子辈身高依据父辈身高的线性回归模型，写出回归方程
并检验变量间线性关系是否显著（α=0.05）；
2:解释模型中回归系数的现实含义；
分析结果：
1:回归方程 y = 35.825+0.476x ；
2:回归系数0.476 表示父辈身高x对子辈身高y的影响为正，即父辈身高越高，则子辈身高也越高，这符合实际情况 ；...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python做线性回归时出现 'Series' object has no attribute 'reshape'报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105690985</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105690985</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2020 19:46:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天进步一点点
今天在用python做线性回归时，写到这一句????????????，报错，记录下来，给踩坑的我们
x = x.reshape(-1, 1)

AttributeError:  ‘Series’ object has no attribute ‘reshape’
翻译：Series 数据类型没有reshape函数
解决方法：用values方法将Series 对象转化为numpy 的ndarray，再...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[excel  根据父子身高建立一元线性回归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105681716</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105681716</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2020 15:21:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天进步一点点
案例：根据父子身高建立线性回归模型
分析要求：
1:根据表中的数据估计子辈身高依据父辈身高的线性回归模型，写出回归方程
并检验变量间线性关系是否显著（α=0.05）；
2:解释模型中回归系数的现实含义；
分析结果：
1:回归方程 y = 35.825+0.476x ；
2:回归系数0.476 表示父辈身高x对子辈身高y的影响为正，即父辈身高越高，则子辈身高也越高，这符合实际情况 ；...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[spss 根据父子身高建立线性回归模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105677514</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105677514</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2020 14:19:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[每天进步一点点
案例：根据父子身高建立线性回归模型
分析要求：
1:根据表中的数据估计子辈身高依据父辈身高的线性回归模型，写出回归方程
并检验变量间线性关系是否显著（α=0.05）；
2:解释模型中回归系数的现实含义；
分析结果：
回归方程 y = 35.825+0.476x；
回归系数0.476 表示父辈身高x对子辈身高y的影响为正，即父辈身高越高，则子辈身高也越高，这符合实际情况；
所用数据请...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[spss 卡方检验，Logistic回归方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105658727</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YmeBtc/article/details/105658727</guid><author>YmeBtc</author><pubDate>Wed, 22 Apr 2020 10:33:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[案例：新生儿体重较低影响因素
1:影响因素分析，求出哪些自变量对因变量发生概率有影响，并计算各自变量对因变量的比数比；
2:作为判别分析方法，来估计各种自变量组合条件下因变量各类别的发生概率，从而对结局进行预测，该模型在结果上等价于判别分析；
说明：低出生体重标准：新生儿体重&lt;2500克
结果变量为是否娩出低出生体重儿，变量名为low，1 = 低出生体重，0 =非低出生体重；
考虑的影响因素...]]></description><category></category></item></channel></rss>