python numpy 的合并newaxis，ertical stack，horizontal stack，concatenate

最新推荐文章于 2023-03-21 10:17:26 发布

YmeBtc

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分类专栏： python基础文章标签： numpy array的合并 concatenate

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本文详细介绍了如何使用 Python 的 NumPy 库进行数组的合并操作，包括垂直合并（vstack）、水平合并（hstack）及 concatenate 函数的用法，并通过具体示例展示了不同合并方式的效果。

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#每天一点点#
python numpy 的合并

import numpy as np

A = np.array([1,1,1]) #A.shape (3,) 
B = np.array([2,2,2])
C = np.vstack((A,B)) # vertical  stack上下合并,C.shape (2, 3) 是2行3列的矩阵
D = np.hstack((A,B)) #horizontal stack 左右合并,D.shape  (6,)
print(D)
print(A.shape,C.shape,D.shape)

#把横向序列变成纵向矩阵
a = A[:,np.newaxis]
print(a)


# 
A1 = np.array([1,1,1])[:,np.newaxis] #将横向序列变成纵向矩阵
B1 = np.array([2,2,2])[:,np.newaxis] #将横向序列变成纵向矩阵
C1 = np.vstack((A1,B1,B1)) #上下合并，可多个
D1 = np.hstack((A1,B1,A1)) #左右合并，可多个
E1 = np.concatenate((A1,B1,B1),axis = 0) #通过axis定义是行或列合并
F1 = np.concatenate((A1,B1,A1),axis = 1) #按照行合并，即左右合并