机器学习——“奥卡姆剃刀”原理

百科：切勿浪费较多东西去做，用较少的东西，同样可以做好的事情。"

简 单 性 原 则

（1）在机器学习中选择算法时，其含义是：在其他条件一样的情况下，选择简单的那个。
（2）李航《统计学方法》一书中，在应用于模型选择时可以理解为：在所有可能选择的模型中，能够很好地解释已知数据并且十分简单才是最好的模型，也就是应该选择的模型。正则化就符合奥卡姆剃刀原理。