本文介绍了缓存中的三种常见问题：雪崩、击穿和穿透，及其解决方法。对于缓存雪崩，可以通过为每个Key设置随机过期时间来避免同一时间大量失效。缓存击穿的解决方案包括设置热点key永不过期或使用锁防止并发读取数据库。而针对缓存穿透，可以采用参数校验、空值缓存和布隆过滤器来防止无效请求对数据库造成压力。这些策略有助于维护系统的稳定性和性能。
一、缓存雪崩
概念：
简单来说就是Redis大量的key集体失效，大量的请求全部都去请求数据库，数据库压力骤增，甚至发生宕机现象就叫雪崩
解决方法：
处理缓存雪崩简单，在批量往Redis存数据的时候，把每个Key的失效时间都加个随机值就好了，这样可以保证数据不会在同一时间大面积失效，我相信，Redis这点流量还是顶得住的。
setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）；
二、缓存击穿
概念：
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的热点数据（一般是缓存时间到期的热点数据），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力，这就是缓存击穿。
解决方法：
- 设置热点key永远不过期，或者快过期时，通过另一个异步线程重新设置key
- 当从缓存拿到的数据为null，重新从数据库加载数据的过程上锁
三、缓存穿透
概念：
每秒发送大量不存在的请求，缓存中没有就要去查询数据库，数据库中也没有，这样缓存就不起作用，数据库也很快被打死，一般都是黑客的恶意请求，这就是缓存穿透。
解决方法：
- 对请求参数进行校验，不合理直接返回（如id<=0）
- 查询不到的数据也放到缓存，value为空，如 set -999
- 使用布隆过滤器，快速判断key是否在数据库中存在，不存在直接返回
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