算法之路---二分例题

【基础算法】二分法(二分答案,二分查找),三分法,Dinkelbach算法,算法详解+例题剖析 二分法例题 1. 二分法是一种快速寻找元素的方法,但又不是一种单纯的快速寻找的方法,其寻找的元素是需要一个单调有序的元素,所以在题目中如果遇到了需要排序然后寻找的,我们可以首要考虑二分法,前提是对于世界没有要求,二分法可以很迅速的找到我们所找到的元素。 二分法的实现方式是: 先将一串元素分为左右两部分,然后用中间值与所需值比较,若中间值较小,那么便取中间值与右边的边界的中间值,继续与所需值比较。... 阅读详情

来自力扣的一道题

给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

我刚开始的思路是循环遍历一一比较,如果找到返回下标,否则把目标值添加到数组中进行排序查找并返回下标!!!!!!

下面是我看官方思路写出来的,用二分,mid和目标值比较,相等则返回下标,否则返回left就是要插入的位置了。

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int n=nums.length;
        int l=0,r=n-1;
        while(l<=r){
            int mid=l+(r-l)/2;
            if(nums[mid]<target){
                l=mid+1;
            }else{
                r=mid-1;
            }
        }
        return l;
    }
};

算法倒是会用,就是碰到问题想不起来要用什么算法,第一反应就是面向过程的代码流,这咋办呢0.0!

二分图匹配算法和匈牙利算法理解和例题分析 二分图匹配就是两个集合内没有边的集合,进行点与点的配对,最大二分图匹配就表示没有增广路径,增广路径是从一个集合的非匹配点出发,通过在非匹配边,匹配边上来回走最后走到另一个集合的非匹配点。匈牙利算法就是如果能匹配到一个点,就匹配,如果那个点已经被匹配,就看那个点匹配的点能不能匹配到另外的点,这样就能找到最大匹配。 阅读详情

相关推荐

Yolov5s可视化网络结构图

Yolov5共有四种网络结构,每种网络深度和宽度上都不相同。 (1) Yolov5s可视化网络结构图:点击查看 (2) Yolov5m可视化网络结构图:点击查看 (3) Yolov5l可视化网络结构图:点击查看 (4) Yolov5x可视化网络结构图:点击查看 ...

江南研习社 15万+

【二分查找】算法例题

给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums,和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target,返回[-1, -1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(log n)的算法解决此问题。示例 1:[3,4]示例 2:[-1,-1]示例 3:[-1,-1]nums是一个非递减数组方法1:(0ms)}else {i--;j++;return res;return res;

QiAn的博客 1254

图神经网络实战(1)——图神经网络(Graph Neural Networks, GNN)基础

本节全面介绍了图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) ,包括其在数据分析和机器学习中的重要性。首先探讨了图作为数据表示的相关概念及其在各个领域的广泛应用;然后深入探讨图学习的重要性,包括不同的应用和技术。最后,重点介绍了 GNN 架构,并对比了它与其他方法之间的原理和性能差异。

盼小辉丶的博客 15万+

【算法总结】7道例题帮你彻底搞懂二分

从定义,模版,套路,例题层面总结了二分算法

aA467646767的博客 2099

『Apisix进阶(九)』基于Upstream实现服务转发的最佳实践

本篇文章将以服务转发为核心,带你从原理到实战,深入了解 Upstream 的配置方法与常用场景。

老陈聊架构 1517

K8S部署Java项目 pod的logs报错为:Error: Unable to access jarfile app.jar

每个人都有惰性,但不断学习是好好生活的根本,共勉!

感谢阅读 2601

【算法】二分查找经典例题

该模板为最朴素的二分查找模板,适用范围一般限制较多,后续会总结左右边界的判断模板,为万能模板,适用范围更广非递减顺序排列就是递增序列或不变画星部分不用特意去记,根据题意分析二段性就可以得出,求中间值的方法可以这么想,当求左端点时,当数组元素为偶数个数时中间值有两个,mid落在左边那个,对应的计算方法就不要+1,反之求右端点时mid落在中间值右边那个,计算方法要+1,循环判断条件都相同。更万能的记忆的方法,当if条件语句中出现了减法,那么中间值的计算就要+1。

关注学习C++领域,感谢陪伴,共同进步! 2033

从养虾到退坑:OpenClaw 卸载不留残留,一步到位

文章摘要: 本文提供OpenClaw软件的完整卸载指南,适用于Windows、macOS和Linux系统。内容包含卸载前的数据备份步骤(配置文件、日志、插件列表),以及详细的卸载脚本。Windows版通过批处理文件删除程序文件、注册表项和环境变量;macOS/Linux版则提供shell脚本,涵盖服务停止、软件包卸载、配置清理等步骤。特别强调要删除所有用户数据(包括多用户环境),确保系统无残留。文末建议重启计算机以使更改生效,实现"一步到位"的彻底卸载。

一键难忘的博客 298

整体二分算法讲解及例题

个查询时,我们就先把查询存起来,然后就可以将查询分为两类,就是上面的两类,左区间和右区间分别用一个数组存起来,然后分类讨论就行了,至于二分,就可以用归并排序的版子。我们二分的对象是这道题目给定的值域,及最小值与最大值之间的区间,在题目给定的数组中,对整体的值域进行二分,我们将。大范围内,所以还需继续查,那么就得往大的查,就将区间左侧放到当前的。,那就说明当前的二分值小了,因为我们需要的是第。大的数,所以当前区间可用,将区间右侧放到现在的。的值的数量大于等于当前的查询。的值的数量小于当前的查询。

STY_fish_2012的博客 906

被Cloudflare 5秒盾虐了半个月,终用Python破局:UA+TLS指纹伪装实战,拦截率从42%干到3%

其实5秒盾不难破,难的是摸透它的检测逻辑——它不是“一刀切”地拦截爬虫,而是通过“多维度指纹校验”,判断你是不是“真实用户”。表层:UA和HTTP头要完整、匹配;中层:TLS指纹要和真实浏览器一致(核心);深层:行为要符合人类习惯(请求间隔、JS执行)。这套方案不仅适用于Cloudflare 5秒盾,很多基于指纹检测的反爬系统(如Akamai、Imperva)也适用。2025年的爬虫,早已不是“能爬就行”,而是“爬得稳、不被封”——指纹伪装就是实现这一点的关键。

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 1851

华为OD机试真题 新系统【小学英语老师批改作文】

华为OD机试 新系统真题【小学英语老师批改作文】,提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现,并提供完整思路讲解,以及在线OJ模拟做题。华为OD机试真题【小学英语老师批改作文】

qq_45776114的博客 924

备战蓝桥必做题型---二分查找算法,超详细讲解,算法小白也可以轻松掌握【详细讲解+例题+模板总结+例题链接】。

提及二分查找算法,或许大多数人脑子里会有一个固定的想法就是数组必须是有序的,但其实不是的,任何一个题目只要分析出具有二段性(下文会做详细的解释)的都可以使用二分算法。好啦,废话不多说,上题感受一下!!

2302_79968236的博客 1153

TVS 管击穿电压与钳位电压的工程解析

TVS二极管的核心参数击穿电压(VBR)和钳位电压(VC)常被混淆,但二者具有本质区别。VBR是

硬核科技 480

# 算法--二分(三个例题由浅入深)

算法学习--二分查找.二分答案

2403_83347817的博客 634

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

二分算法笔记及例题

先就这么写,写完过后,举例3个数据,分别假设这三个数据是答案eg.找到4是一个答案,l=mid+1。如果5不是答案 和 如果5是答案, 看看能不能退出循环。

Nanamisa__的博客 444

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

折半查找(二分查找)算法+例题理解

给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组,以及q个查询。对于每个查询,返回一个元素k的起始位置和终止位置(位置从0开始计数)如果数组中不存在该元素,则返回-1 -1。

2301_81757069的博客 1952

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

python二分查找例题_算法:二分查找(详解及例题)

1. 简介首先看看百科中对二分查找的简介:二分查找(折半查找)优点:比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少缺点:要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找...

weixin_39661589的博客 936

二分算法原理及例题

二分算法 系列文章目录 提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加 例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、什么是二分呢?二、使用模板1.python2.Java总结 前言 程序员公认的一个公式:程序=数据结构+算法,如此看来算法尤为重要,接下来一起学习下简单入门的二分算法 一、什么是二分呢? 首先让我们一起来玩一个猜数小游戏: 我随便想一个1~100的数

weixin_46808138的博客 3709

二分算法例题

【代码】二分算法例题。

2302_79612829的博客 259

二分算法与例题

int x;cin >> x;return l;这时候肯定有彦祖要问为什么后面那个mid的运算要+1,是这样的:一种很巧合的情形,当l = r-1的时候,l = mid,更新以后是(mid,r)和原来一样,这样会导致死循环。至于两者有何不同下标0123456a[]1245579假如我们要找第一个>4的数,显然下标0~2是不符合要求的,所以要从右往左找,用第一个模板。第二个模板也同理。

朝伟c的博客 1446

二分算法模版+例题讲解

模版有两种情况,第一种是向下取整,另一中是向上取整。

2301_79761923的博客 412

分治算法之二分查找【含例题】

概述 给定已按升序排列的n个元素A[0:n-1],现要在这n个元素中找出某一特定元素(查找关键字:key) 二分查找(Binary Search)又称为折半查找,是一种高效的算法。 二分查找要求待查找列表中的元素是有序的 核心思想 设A[low…high]为当前查找区间,首先确定区间的中点位置mid=⌊(low +high)/2⌋;然后将待查的key值与A[mid]进行比较 (1) 若key=A[mid],则查找成功并返回该元素的下标 (2) 若key<A[mid],则查找左子表A[lo

爱笑的博客 5419

算法2:二分及例题解析

二分查找也常被称为二分法或者折半查找,每次查找时通过将待查找区间分成两部分并只取一部分继续查找,将查找的复杂度大大减少。

weixin_73538099的博客 2654

【算法】——有关二分查找的例题总结

关于二分查找的具体实现和原理解释,在之前的一篇文章里有专门提到,详解请见二分查找 这篇文章,我们主要是利用二分查找的基本原理来解决一些问题~ 一、在一个有序数组里查找元素val,若找到了返回元素下标,没有找到,返回该元素在数组中应该插入的位置 如下图: 分析: 首先,我们要返回两个值,一个是元素下标,一个是找没找到val值的布尔值,所以我们要定义一个结构体,来表示这两个值,如下: typedef...

qq_43412060的博客 761

【算法模板】二分查找例题

根据前文所述的模板方法,通过几道十分典型的例题来深入理解二分(单调(sort)的)模板: 如何check(); 两个模板何时用; stl的普及 本博客例题均出自洛谷与部分博主整理 目录 例一:查找编号 例二:A-B数对 例三:高考报名例如:upper_bound(a,a+n,a[i]+c) - a 的值就是第一个出现的下标。

鲑鱼弥勒的博客 532

二分查找算法 (典型算法思想)—— OJ例题算法解析思路

二分查找算法 (典型算法思想)—— OJ例题算法解析思路

祯的博客 927
上一篇: 算法之路---冒泡排序
下一篇: MySql成功完结
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值