CDOJ1323柱爷的下凡(暴力枚举+背包)

本文介绍了一个关于使用三种不同面值的硬币来表示从1到N的所有整数的问题,目标是最小化平均硬币数量。通过暴力枚举所有可能的硬币组合并使用动态规划方法进行硬币数量统计,找到了最优的硬币面值组合。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

柱爷的下凡

Time Limit: 400/400MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others)
 

下凡的柱爷想只创造3种硬币,要求这3种硬币可以组成[1,N][1,N]的所有整数,并且表示一个[1,N][1,N]中的整数所用硬币的平均数量最少.

你能帮柱爷解决他的小小问题吗?

Input

第一行一个正整数TT,表示测试组数.

接下来TT行,每行一个正整数NN.

数据保证:

  • 1T2001≤T≤200

  • 1N2001≤N≤200

Output

输出一共有TT行,每行三个整数AA BB CC表示柱爷希望的三种不同硬币的面值.如果有多组解,请保证A尽可能小,如果仍有多组解,请保证B尽量小,如果仍有多组解,请保证C尽量小. A<B<CA<B<C

Sample input and output

Sample Input Sample Output
1
1
1 2 3
1
7
1 2 5

Hint

N=7N=7

  • 11元,需要1111
  • 22元,需要1122
  • 33元,需要1111元和1122
  • 44元,需要2222
  • 55元,需要1155
  • 66元,需要1111元和1155
  • 77元,需要1122元和1155
  • 平均需要约1.571.57个硬币.

Source

2016 UESTC Training for Dynamic Programming


题解:感觉是个暴力枚举+背包,暴力枚举所有组合情况,然后背包实现硬币统计。

代码如下:

#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

int dp[205][205][205];
int coin[205][3];
//double eps=1e-7;

int main()
{
    int T;
    cin>>T;
    int n;
    int ans[3];
    ans[0]=1;
    ans[1]=2;
    ans[2]=3;
    for(int i=0;i<=n+1;i++)
        for(int j=0;j<=n+1;j++)
                for(int k=0;k<=n+1;k++)
                dp[i][j][k]=205;
    for(int i=2;i<=200;i++)
    {
        ans[1]=i;
        for(int j=i+1;j<=200;j++)
        {
            ans[2]=j;
            int now=0;
            dp[i][j][0]=0;
            for(int k=1;k<=200;k++)
            {
                if(k==1)
                    dp[i][j][k]=1;
                else if(k>1&&k<ans[1])
                    dp[i][j][k]=dp[i][j][k-ans[0]]+1;
                else if(k>=ans[1]&&k<ans[2])
                    dp[i][j][k]=min(dp[i][j][k-ans[0]],dp[i][j][k-ans[1]])+1;
                else
                    dp[i][j][k]=min(dp[i][j][k-ans[2]],min(dp[i][j][k-ans[1]],dp[i][j][k-ans[0]]))+1;
                    //now+=dp[i][j][k];
            }
        }
    }
    for(int N=1;N<=200;N++){
        int minn=100000;
        coin[N][1]=2;
        coin[N][2]=3;
        for(int k=2;k<=N-1;k++){
            for(int j=k+1;j<=N;j++){
                int sum=0;
                for(int n1=1;n1<=N;n1++){
                sum+=dp[k][j][n1];
                }
                if(minn>sum)
                {
                    minn=sum;
                    coin[N][1]=k;
                    coin[N][2]=j;
                }
            }
        }
    }
    while(T--)
    {
        cin>>n;
        cout<<'1'<<' '<<coin[n][1]<<' '<<coin[n][2]<<endl;
    }
    //cout << "Hello world!" << endl;
    return 0;
}


### CDOJ 300 木杆上的蚂蚁 #### 题目描述 题目涉及若干只蚂蚁在一个长度为 \( L \) 的水平木杆上移动。每只蚂蚁初始位置和方向已知,当两只蚂蚁相遇时会立即掉头反向行走。目标是计算所有蚂蚁最终离开木杆的时间以及它们的顺序。 --- #### 解决方案概述 该问题的核心在于模拟蚂蚁的行为并处理碰撞事件。尽管表面上看起来需要复杂的碰撞检测逻辑,但实际上可以通过一种巧妙的方式简化问题:假设蚂蚁在碰撞时不改变方向,则可以忽略碰撞的影响[^2]。因此,只需关注每只蚂蚁到达木杆两端所需时间即可。 以下是解决问题的主要思路: 1. **输入解析** 输入数据包括测试用例数量 \( T \),每个测试用例包含木杆长度 \( L \) 和蚂蚁的数量 \( N \)。对于每只蚂蚁,记录其初始位置和移动方向(左或右)。 2. **时间和顺序计算** 对于每只蚂蚁: - 如果它朝左移动,则离木杆左侧的距离为其当前位置; - 如果它朝右移动,则离木杆右侧的距离为 \( L - \text{当前蚂蚁的位置} \)。 将这些距离存储下来,并按升序排列以确定蚂蚁离开木杆的顺序。 3. **输出结果** 输出每只蚂蚁离开木杆的时间及其编号。 --- #### Python 实现代码 以下是一个完整的 Python 实现: ```python t = int(input()) # 测试用例数量 for case in range(1, t + 1): n, l = map(int, input().split()) # 蚂蚁数量和木杆长度 ants = [] for _ in range(n): idx, pos, direction = input().split() idx = int(idx) pos = int(pos) if direction == 'L': time_to_fall = pos # 到达左边所需时间 else: time_to_fall = l - pos # 到达右边所需时间 ants.append((time_to_fall, idx)) # 按照掉落时间排序 sorted_ants_by_time = sorted(ants, key=lambda x: x[0]) # 提取原始索引以便后续匹配 original_indices = list(range(len(sorted_ants_by_time))) # 打印结果 print(f"Case #{case}:") for ant_index in original_indices: print(sorted_ants_by_time[ant_index][1], end=" ") print() ``` --- #### 关键点解释 1. **碰撞不影响总时间** 假设蚂蚁在碰撞时不改变方向,则整个过程中的最大时间为任意一只蚂蚁到最近端点的最大距离。这使得我们可以跳过复杂的状态更新操作[^2]。 2. **效率优化** 使用内置函数 `sorted` 可以高效完成排序任务,算法整体复杂度为 \( O(N \log N) \)。 3. **边界条件** 特殊情况包括仅有一只蚂蚁的情况或者所有蚂蚁都朝同一方向移动的情形。程序应能正确处理此类场景。 ---
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