Opencv学习五：图像运算

一、图像加法运算

1.加号运算符（numpy）

在使用加号运算符对图像a（像素值为a）和图像b（像素值为b）进行求和运算时要遵循以下规则：

2.cv2.add()函数

语法格式为：

计算结果=cv2.add(像素值a,像素值b)

使用cv2.add()函数需要遵循以下规则：

3.分别使用加号运算符和cv2.add()函数计算两幅灰度图像的像素和

import cv2
import numpy as np
a=cv2.imread("C:\\Users\\asus\\Desktop\\lena.bmp")
b=a
result1 = a+b
result2 = cv2.add(a,b)
cv2.imshow("original",a)
cv2.imshow("result1",result1)
cv2.imshow("result2",result2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

下图分别是：original，result1，result2

二、图像融合

在opencv中提供了函数cv2.addWeighted()，用来实现图像的加权和（混合、融合），语法格式如下：

dst=cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma)
#实现功能：dst=src1xalpha+src2xbeta+gamma
#可以理解为：结果图像=图像1x系数1+图像2x系数2+亮度调节量

具体代码如下：

import cv2
a=cv2.imread("C:\\Users\\asus\\Desktop\\boat(1).bmp")
b=cv2.imread("C:\\Users\\asus\\Desktop\\lena(1).bmp")
result=cv2.addWeighted(a,0.6,b,0.4,0)
cv2.imshow("boat",a)
cv2.imshow("lena",b)
cv2.imshow("result",result)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()