简单的双缓冲画板

本文介绍了一个自定义Android View的实现方式,该View能够响应触摸事件并绘制路径。通过继承View并重写onMeasure、onTouchEvent和onDraw等方法,实现了一个简单的绘图功能。文章详细展示了如何创建和初始化Paint、Path等对象,并处理触摸事件来绘制连续的线条。
public class DrawView extends View {

    private Paint myPaint;
    private Bitmap myBitmap;
    private Canvas myCanvas;
    private Path myPath;
    //    private int width;
//    private int height;
    private int silentX;
    private int silentY;

    public DrawView(Context context) {
        this(context, null);
    }

    public DrawView(Context context, AttributeSet attrs) {
        this(context, attrs, 0);
    }

    public DrawView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyleAttr) {
        super(context, attrs, defStyleAttr);

        init();
    }

    private void init() {

        myPaint = new Paint();
        myPath = new Path();
//        width,height的值在onMeasure之前无法得到,因此myBitmap的创建不能早于onMeasure
//        myBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
//        myCanvas = new Canvas(myBitmap);
        myPaint.setAntiAlias(true);
        myPaint.setDither(true);
        myPaint.setStyle(Paint.Style.STROKE);
        myPaint.setStrokeJoin(Paint.Join.ROUND); // 连接处平滑圆角
        myPaint.setStrokeCap(Paint.Cap.ROUND); // 画笔的样式为圆角
        myPaint.setStrokeWidth(20);// 设置画笔宽度

    }

    @Override
    protected void onMeasure(int widthMeasureSpec, int heightMeasureSpec) {
        super.onMeasure(widthMeasureSpec, heightMeasureSpec);
        int width = MeasureSpec.getSize(widthMeasureSpec);
        int height = MeasureSpec.getSize(heightMeasureSpec);

        /*或者
        int width = getMeasuredWidth();
        int height = getMeasuredHeight();*/
        myBitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.ARGB_8888);
        myCanvas = new Canvas(myBitmap);
    }

    @Override
    public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {
        int x = (int) event.getX();
        int y = (int) event.getY();
        switch (event.getAction()) {
            case MotionEvent.ACTION_DOWN:
                silentX = x;
                silentY = y;
                myPath.moveTo(silentX, silentY);
                break;
            case MotionEvent.ACTION_MOVE:
                int dx = Math.abs(x - silentX);
                int dy = Math.abs(y - silentY);//
                //  滑动超过一定距离才进行更新
                if (dx > 3 || dy > 3) {
                    myPath.lineTo(x, y);
                    silentX = x;
                    silentY = y;
                    invalidate();
                }
                break;
        }
        return true;
    }

    @Override
    protected void onDraw(Canvas canvas) {
        drawPath();
        canvas.drawBitmap(myBitmap, 0, 0, null);
    }

    private void drawPath() {
        myCanvas.drawPath(myPath, myPaint);
    }
}

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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