Excel VS Python 第五期——转换数据类型

有时候，我们在数据预处理的过程中，会遇到一些关于数据类型的小尴尬

比如调查单位的行业代码由四个数字组成，但却不是数值而是字符，这就需要我们对数据类型进行转换

今天要为大家介绍如何使用Excel 和 Python进行数据类型转换

案例数据继续使用UCI的红酒质量评分数据集

需要完成的任务是将“id”列数据由数值型转换为字符型

知识点10：查看数据类型

Excel

选中"id"列——单击鼠标右键——设置单元格格式

Python

import pandas as pd   #载入pandas库
data = pd.read_excel('C:/Users/dell-pc/Desktop/data.xlsx')   #读取Excel文件数据
data.head(5)   #显示数据集的前5行
data.info()   #查看所有数据列的数据类型
data["id"].dtype   #查看特定数据列的数据类型

知识点11：转换数据类型

Excel

数值转文本：选中"id"列——“数据”菜单栏——分列——下一步——下一步——选择“文本”——确定
文本转数值：选中"id"列——“数据”菜单栏——分列——下一步——下一步——选择“常规”——确定

Python

data["id"] = data["id"].astype("object")   #整型转字符型（int64为整型，即整数；float64为浮点型，即带有小数的数值）
data.info()   #查看所有数据列的数据类型

pandas库中常见的数据类型，及其与python、numpy库对比如下

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