<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[YierAnla的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; YierAnla]]></copyright><item><title><![CDATA[在Linux单独设置conda和pip,python的环境变量,让他们为不同路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/136658823</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/136658823</guid><author>YierAnla</author><pubDate>Tue, 12 Mar 2024 17:54:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[在linux单独设置conda和pip, python的环境变量]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用ffmpeg修改视频分辨率同时压缩视频的质量]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/131005108</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/131005108</guid><author>YierAnla</author><pubDate>Fri, 02 Jun 2023 13:31:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个命令将输入视频文件 input_video.mp4 缩小为 1920x1080，并将视频质量设置为 20（质量范围是 0-51），平均码率设置为 2 Mbps。：使用 -q:v 参数设置视频的质量等级。质量等级的范围是 0-51，其中 0 表示无损压缩，51 表示最低质量。质量等级越低，视频的文件大小就越小，但是视频的质量也会降低。：使用 -b:v 参数设置视频的平均码率。平均码率越高，视频的文件大小就越大，但是视频的质量也会提高。调整视频的质量和码率可以使用FFmpeg中的编码选项。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[yolov5进行分类模型训练]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/128286846</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/128286846</guid><author>YierAnla</author><pubDate>Mon, 12 Dec 2022 14:44:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[yolov5训练分类模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[yolov5创建数据集并训练目标检测模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/128198555</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/128198555</guid><author>YierAnla</author><pubDate>Thu, 08 Dec 2022 11:33:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[yolov5格式的数据集的收集, 使用数据集训练yolo5, 使用yolo5的模型]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2021-03-07]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/114468021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/114468021</guid><author>YierAnla</author><pubDate>Sun, 07 Mar 2021 02:01:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[python打乱文件夹下所有图片
import random
import os


Big_Image_path = r"D:\ML\images\leaf_enhance\leaf_image" # 大文件夹路径
foldres = os.listdir(Big_Image_path)
print(foldres)

for dirname in foldres:
    small_Image_path = Big_Image_path + '/' + dirname
    files = os.l]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[用python扩增文件夹下所有图片并保存]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/114380367</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/114380367</guid><author>YierAnla</author><pubDate>Thu, 04 Mar 2021 23:11:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[深度学习图像增强
不废话直接上代码
下面展示一些 内联代码片。
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_img
import tensorflow as tf
import numpy as np
import glob
import os

Big_path = r"D:\ML\images\leaf_enhance\leaf_image_0"  # 原始图片大文件]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2020-12-01]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/110453750</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YierAnla/article/details/110453750</guid><author>YierAnla</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2020 21:42:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[马克思主义基本原理答题小程序简介界面代码
简介
老师发布了马原题库后，排版简直令人发麻。
为了看着方便将excel表格编写成一个答题小程序，为了方便，没有用图形化编程，在cmd运行界面也可以看。
使用的python编写，写好后直接使用pyinstaller编译
界面

代码
import pandas as pd
import os
import random
import time
import ctypes
import sys

STD_INPUT_HANDLE = -10
STD_OUTPUT_HA]]></description><category></category></item></channel></rss>