python圣斗士修炼（21）：使用redis

redis的概念

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

安装redis的客户端

pip install redis

链接redis

import redis
r=redis.Redis(host="192.168.1.202",port=6379)
#set操作，第一个参数是key,第二个参数时value
r.set("chao","I love you")
print(r.get("chao"))
#获取所有key 个数
print(len(r.keys()))

结果：
I love you
12

连接池
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池

import redis
redis_config = {
    "host":"192.168.1.202",
    "port":6379
}
#r=redis.Redis(**redis_config)
def get_redis_conn():
    pool = redis.ConnectionPool(**redis_config)
    r=redis.Redis(connection_pool=pool)
    return r
if __name__ == '__main__':
    r =get_redis_conn()
    r.set("one","this is frist")
    print(r.get("one"))
    //输出为this is frist

使用管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。减少网络损耗。

import datetime
import redis
#利用管道批量set
def withpipe(r):
    pipe = r.pipeline(transaction=True)
    for i in xrange(1, 1000):
        key = "test1" +str(i)
        value = "test1" + str(i)
        pipe.set(key, value)
    pipe.execute()

#普通依次set
def withoutpipe(r):
    # pipe = r.pipeline(transaction=True)
    for i in xrange(1, 1000):
        key = "test1" + str(i)
        value = "test1" + str(i)
        r.set(key, value)

if __name__ == "__main__":
    pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.1.202", port=6379, db=0)
    r1 = redis.Redis(connection_pool=pool)
    r2 = redis.Redis(connection_pool=pool)
    start = datetime.datetime.now()
    # print(start)
    withpipe(r1)
    end = datetime.datetime.now()
    # print((end-start).microseconds)
    # print(end-start)
    t_time = (end - start).microseconds
    print("withpipe time is : {0}".format(t_time))

    start = datetime.datetime.now()
    withoutpipe(r2)
    end = datetime.datetime.now()
    t_time = (end - start).microseconds
    print("withoutpipe time is : {0}".format(t_time))
    //输出withpipe time is : 28000
    //输出withoutpipe time is : 253000

常用操作

reids目前提供5种数据类型：string类型, list类型， set集合类型， 有序集合类型， hash类型

• string操作

redis中的string在内存中都是按照一个key对应一个value来存储的。如：
r.set(“name”, “liaochao”)

set的使用方法：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
ex，过期时间（秒）
px，过期时间（毫秒）
nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行,同setnx(name, value)
xx，如果设置为True，则只有name存在时，当前set操作才执行”’
get(name) 　　获取值
print(r.get(“name”))
mset() 批量设置值
r.mset(name1=”shang”, name2=”ling”)
r.mset({“name3”: “kong”, “name4”: “gu”})
mget(keys, *args) 批量获取值
print(r.mget(“name1”, “name2”, “name3”, “name4”))
append(name, value)
r.append(“name”,”lisi”)
print(r.get(“name”))

示例：

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.1.202", port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set("name","liaochao")
print(r.get("name"))
#批量插入
r.mset(name1="test1",name2="test2")
print (r.mget("name1","name2"))
r.append("name3","test3")
print (r.get("name3"))

结果：
liaochao
test3

• list操作

redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储
lpush(name,values)
# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边
r.lpush(“list_name”,2)
r.lpush(“list_name”,3,4,5)#保存在列表中的顺序为5，4，3，2
rpush(name,values)
#同lpush，但每个新的元素都添加到列表的最右边
lpushx(name,value)
#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边
rpushx(name,value)
#在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最右边
llen(name)
# name对应的list元素的个数
print(r.llen(“list_name”))、
linsert(name,where,refvalue,value)：在name对应的列表的某一个值前后插入一个新值
#参数：
# name，redis的name
# where，BEFORE或AFTER
# refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据
# value，要插入的数据
r.lset(name,index,value)：对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值。
# 参数：
# name，redis的name
# index，list的索引位置
# value，要设置的值
r.lrem(name,value,num):在name对应的list中删除指定的值
# 参数：
# name，redis的name
# value，要删除的值
# num， num=0，删除列表中所有的指定值；
# num=2,从前到后，删除2个；
# num=-2,从后向前，删除2个
示例：

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.1.202", port=6379, db=0)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# lpush  在list的左边增加一个元素           left
# rpush  在list的右边增加一个元素           right
r.lpush("list_name",2)
r.lpush("list1", "test1")
r.rpush("list1", "ling")
r.lpush("list1", "test2")
r.lpush("list1", "test3")
r.lpush("list1", "test2")
r.lpush("list1", 2, 3, 4)
r.lpush("list1", "test2")
r.lrem("list1","test2")
print(r.lrange("list1", 0, -1))

结果：[‘4’, ‘3’, ‘2’, ‘test3’, ‘test1’, ‘ling’]

• set操作

set集合就是不重复的列表
sadd(name,values)
#给name对应的集合中添加元素
r.sadd(“set_name”,”aa”)
r.sadd(“set_name”,”aa”,”bb”)
smembers(name)
#获取name对应的集合的所有成员
scard(name)
#获取name对应的集合中的元素个数
r.scard(“set_name”)
sinter(keys, *args)
# 获取多个name对应集合的并集
r.sadd(“set_name”,”aa”,”bb”)
r.sadd(“set_name1”,”bb”,”cc”)
r.sadd(“set_name2”,”bb”,”cc”,”dd”)

print(r.sinter(“set_name”,”set_name1”,”set_name2”))
#输出:｛bb｝
sismember(name, value)
#检查value是否是name对应的集合内的元素
spop(name)

从集合的右侧移除一个元素，并将其返回

sunion(keys, *args)
#获取多个name对应的集合的并集
r.sunion(“set_name”,”set_name1”,”set_name2”)
srem(name, value) 删除集合中的某个元素
r.srem(“set_name”, “aa”)

示例：

 - import redis

   pool = redis.ConnectionPool(host="192.168.1.202", port=6379, db=0) r
   = redis.Redis(connection_pool=pool) r.sadd("set_name","aa") r.sadd("set_name","aa","bb")
   #查看集合内所有元素 print r.smembers("set_name")
   #查看集合内元素个数 print r.scard("set_name") r.srem("set_name","aa") print r.smembers("set_name") r.sadd("set_name1","aa","bb","cc")
   #两个集合的交集 print (r.sinter("set_name","set_name1"))
   #两个集合的并集 print(r.sunion("set_name","set_name1"))

结果
set([‘aa’, ‘bb’])
2
set([‘bb’])
set([‘bb’])
set([‘aa’, ‘cc’, ‘bb’])