<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[YiLiang]]></title><description><![CDATA[computer vision & deep learning]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; YiLiang_]]></copyright><item><title><![CDATA[Caffe Python接口多进程提取特征]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/77008594</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/77008594</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Wed, 09 Aug 2017 18:17:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[原文地址：http://yongyuan.name/blog/caffe-python-extract-feature-parallel.html


想象这样一个场景：服务器上配备了很多GPU显卡，而你又使用的是Caffe，不幸的是，你还选用了Python来写代码，不幸中的不幸是你还要在短时间内处理百万千万规模的图片。那么，问题来了，Caffe本身对多卡的支持就不是很好，而你还要用Pyth]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[facebook-faiss库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/75011090</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/75011090</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Wed, 12 Jul 2017 14:16:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过 Faiss 进行相似性搜索时，10 亿图像数据库上的一次查询仅耗时 17.7 微秒，速度较之前提升了 8.5 倍，且准确度也有所提升。

三月初，Facebook AI Research（FAIR）开源了一个名为 Faiss 的库，Faiss 主要用于有效的相似性搜索（Similarity Search）和稠密矢量聚类（Clustering of dense vectors），包含了在任]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20个令人惊叹的深度学习应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/71366289</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/71366289</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Sun, 07 May 2017 19:45:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[从计算机视觉到自然语言处理，在过去的几年里，深度学习技术被应用到了数以百计的实际问题中。诸多案例也已经证明，深度学习能让工作比之前做得更好。

今天，量子位为大家收集了20个深度学习方面的优秀应用——当然，这份榜单可能并不详尽，但相信看过之后，你对这项技术在某些领域的潜力会有更清晰的认识。

针对每个应用，我们还尽量收集了相关的Demo、Paper和Code等信息。

1、Face2F]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习框架比较]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/70196612</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/70196612</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Sun, 16 Apr 2017 17:29:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文转自：http://blog.youkuaiyun.com/BaiHuaXiu123/article/details/70194566


深度学习库比较




库名

主语言

从语言

速度

灵活性

文档

适合模型

平台

上手难易

开发者

模式





Tensorflo

C++

cuda/python/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[谷歌Inception网络中的Inception-V3到Inception-V4具体作了哪些优化？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/70186556</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/70186556</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Sat, 15 Apr 2017 20:07:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[先上Paper列表：

[v1] Going Deeper with Convolutions, 6.67% test error, http://arxiv.org/abs/1409.4842[v2] Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift, 4.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qt5.8+vs2013集成（64位）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/70131747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/70131747</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Tue, 11 Apr 2017 20:36:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.下载QT：http://qt-project.org/downloads
2.下载QT VS插件： http://download.qt.io/
   进入official_releases/ -> vsaddin/ -> qt-vs-addin-1.2.5.exe
3.安装QT 以及QT VS插件

4.这两个安装好后在VS2013里面配置QT的环境






5.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据集下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69948609</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69948609</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2017 14:59:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[金融



美国劳工部统计局官方发布数据
上证A股日线数据，1999.12.09
 至 2016.06.08，前复权，1095支股票

深证A股日线数据，1999.12.09
 至 2016.06.08，前复权，1766支股票

深证创业板日线数据，1999.12.09
 至 2016.06.08，前复权，510支股票
MT4平台外汇交易历史数据

Forex平台外汇]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69947987</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69947987</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2017 14:33:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目
本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。最后更新：2016.08.09
1.TensorFlow
Stars：29622
使用数据流图计算可扩展机器学习问题
TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBel]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下安装dlib时 cpu_dlib.cpp;9:0报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69943936</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69943936</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Mon, 10 Apr 2017 10:54:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决方法：
dlib官网 http://dlib.net/compile.html 下载包



安装编译所需工具 
sudo apt-get install cmake 
sudo apt-get install libboost-Python-dev

在dlib的目录下 
sudo python setup.py install]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV：Visual Studio2013 出现"无法查找或打开PDB文件"解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69684885</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69684885</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Sat, 08 Apr 2017 17:50:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决方法：

 【调试】-->【选项和设置】
 【常规】标签-->勾选“启用源服务器支持”，确定


再到【符号】标签，勾选“Microsoft 符号服务器”


再次调试就不会出现 "无法查找或打开PDB文件"]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69665054</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69665054</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Sat, 08 Apr 2017 10:10:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[0.以下在系统CentOS 6.3 x86_64上操作

1.试图运行程序，提示"libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found",原因是系统的glibc版本太低，软件编译时使用了较高版本的glibc引起的：





[cpp] view
 plain copy






[ghui@StuOS bin]$ pwd  
/v]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Windows下Qt程序的打包发布]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69220584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69220584</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Wed, 05 Apr 2017 09:12:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[很多Qt爱好者想发布自己的Qt软件，但却发现在其他没有安装Qt SDK的机器上无法运行，这就是本文想要说明的问题。现在网上大部分软件都要发布自己开发的应用程序，都会打包到exe文件中，待安装完exe文件后，就会生成很多小文件，其实原理都一样，只是各自使用的打包工具不能罢了。

本文主要介绍在Windows平台如何打包自己的Qt程序，相对比较简单的，这并没有正规软件的向导流程。

在Wind]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux下Qt程序的打包发布]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69220454</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/69220454</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Wed, 05 Apr 2017 09:09:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[程序以test为例：
1. QtCreate使用Release版本编译


2. 从可运行程序的文件中拿出可执行文件,例：test


3. 终端下使用ldd命令查看需要的连接库,例：ldd
 test


4. 把ldd查询到的所有需要的库导出

这里提供一个脚本将ldd打印出来的依赖库复制到指定路径：



[plain] view
 plain copy]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Ubuntu15.04+Qt5.7+Caffe+Opencv2.4.10+MySql5.6配置.pro文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68948290</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68948290</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Sat, 01 Apr 2017 22:08:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[MyProgram.pro文件如下：
#-------------------------------------------------
#
# Project created by QtCreator 2017-03-30T14:03:51
#
#-------------------------------------------------

QT       += core]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[make: ***No rule to make target 'include/layers/python_layer.hpp, needed by 'python/caffe/_caffe.so']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68941019</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68941019</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Sat, 01 Apr 2017 09:33:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题：在make pycaffe时，可能会出现：

error: make: ***No rule to make target 'include/layers/python_layer.hpp, needed by 'python/caffe/_caffe.so'. Stop.
这是由于caffe的版本不同导致的。

解决方法：
在 include/caffe/layers/文件夹中]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux提示 /usr/bin/ld:cannot find-lxxx 系列解决方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68928387</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68928387</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Fri, 31 Mar 2017 18:55:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[这篇文章主要介绍了Linux系统中提示/usr/bin/ld: cannot find -lxxx错误的通用解决方法,本文以Ubuntu为例给出了一个解决例子,其它linux系统也适用,需要的朋友可以参考下
在linux环境编译应用程式或lib的source code时常常会出现如下的错误讯息：
复制代码代码如下:
/usr/bin/ld: cannot find -lxxx
这些讯息会随]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【已解决】Qt 5.7.0 on Ubuntu, MySQL数据库报错 (driver not loaded)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68924688</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68924688</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Fri, 31 Mar 2017 15:36:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qt5.7连接Mysql数据库：
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QMYSQL");
    db.setHostName("localhost");
    db.setDatabaseName("imgdb");
    db.setPort(3306);
    db.setUserName("root");]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下mysql可视化工具mysql-workbench简单操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68923870</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68923870</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Fri, 31 Mar 2017 12:57:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[检查安装是否成功，如果安装成功，可以在应用程序中找到，如下图：






MySQL-workbench首页如下图：







Step1:建立数据库连接

点击新建连接的按钮，符号是“+”的按钮，出现下图，在“Connection name”输入连接名称。



点击“OK”即可，出现下图：




点击“jgirl”连接，出现下图，输入]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu安装与卸载mysql]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68923356</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68923356</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Fri, 31 Mar 2017 11:39:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[删除 mysql
sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.6
sudo apt-get remove mysql-server
sudo apt-get autoremove mysql-server
sudo apt-get remove mysql-common //这个很重要


清理残留数据
dpkg -l |grep]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Qt moc和元对象系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68922977</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/YiLiang_/article/details/68922977</guid><author>YiLiang_</author><pubDate>Fri, 31 Mar 2017 11:15:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载自：http://c.biancheng.net/cpp/html/3069.html
Qt 不使用标准的C++语言，而是进行了一定程度的扩展，增加了一些新的关键字（例如
signals、slots、emit
等），并实现了反射（内省）机制。
我们知道，C++的对象内存模型非常干净，只有成员变量和成员函数，没有保留额外的类型信息，这使得C++非常高效。所谓类型信息，就是对象所属的类、所]]></description><category></category></item></channel></rss>