WIN10 & VisualStudio2019编译和配置OpenCV2.4.4

最新推荐文章于 2024-07-26 18:13:19 发布

Yemiekai

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分类专栏：环境配置文章标签： opencv c++

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Yemiekai/article/details/106227558

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先祝大家节日快乐😁

这里的环境是Windows10、VisualStudio2019、OpenCV2.4.4。其它版本的VS也可以按照以下步骤设置，OpenCV3.X和4.X好像没那么麻烦，请参考其它博客。

下载OpenCV2.4.4源码

1. 在github上找到opencv的项目：
https://github.com/opencv/opencv

2. 点release，找到已发布的代码：
在这里插入图片描述

3. 往下滑，一直"next"，找到自己要的版本，点击下载：

4. 解压到某个目录
我的是在这里：D:\Programs\opencv-2.4.4\opencv-2.4.4

安装CMake

1. 下载CMake
去CMake官网的download页面（https://cmake.org/download/）下载对应平台的版本，我的是windows64位。最好装最新版本的CMake，不然可能不支持VisualStudio2019（VC16）。
在这里插入图片描述

2. 自己安装

安装VisualStudio2019

1. 默认已经你装好了

编译OpenCV

1.打开CMake，选择OpenCV源码路径和编译build路径
D:\Programs\opencv-2.4.4\opencv-2.4.4是源码的路径
D:\Programs\opencv-2.4.4\opencv-2.4.4\build是我新建的
在这里插入图片描述

2.配置编译版本
第一次点击Configure后，会弹出一个界面，设置自己用的VisualStuido版本和目标平台。这里目标平台关系到后面使用VisualStudio编译时，“配置管理器”中选择什么“活动解决方案平台”。我这里选择Win32。
在这里插入图片描述

3.生成OpenCV编译项目
在上一步点击Finish后，CMake就会开始配置了，配置完如下图所示。
有很多红色的提示，不管它，再点一次Configure。

没问题了，Configuring done。

然后点旁边的Generate按钮，生成VS项目。
在这里插入图片描述

3.打开生成的OpenCV的项目
在CMake直接点击Open Project按钮，或者在D:\Programs\opencv-2.4.4\build目录下找到项目打开。
方法1：

方法2：

4.用VisualStudio编译项目
(1)刚才用CMake配置项目的时候选择了Win32，所以这里VisualStudio也要选择Win32，x64的话请自行设置。
(2)在“解决方案管理器”中找到CMakeTargets，右键“ALL BUILD”，开始编译。
在这里插入图片描述
很遗憾，编译失败了，一堆error
^_^

看错误提示，基本是由于找不到std::max和std::min两个函数，导致后面一系列错误。这个问题可以通过Baidu或者Google解决。我的做法是找到报错的位置，在对应的cpp文件中加上#include<algorithm>。
修改后重新编译，很好，成功。
在这里插入图片描述

然后右键INSTALL，点击生成。

完成后，编译出来的文件在D:\Programs\opencv-2.4.4\build\install路径下。

新建一个文件夹，叫做OpenCV2.4.4_vc16_win32，把编译好的文件拷过来，其它可以不要了。

配置OpenCV2.4.4环境

1.设置环境变量
设置动态链接库的路径，以便系统调用。
右键桌面的电脑图标→属性→高级系统设置→高级→环境变量→系统变量→Path→编辑→新建，加入编译好的\bin目录的路径。没有生效的话重启一下系统。
在这里插入图片描述

1.配置VS工程
新建一个项目，在“属性管理器”中对DebugWin32右键，添加新项目属性表。

自己设一个名字和路径：

双击打开刚才新建的属性表。
加入OpenCV头文件路径：

设置OpenCV库的路径：
在这里插入图片描述

把D:\Programs\opencv-2.4.4\OpenCV2.4.4_vc16_win32\lib路径下所有.lib文件的名字写到这里来：

测试一下

从摄像头读取图像然后显示出来

#include <opencv\cv.h>
#include <opencv\highgui.h>

int main()
{

	CvCapture* input_video = cvCreateCameraCapture(0);
	IplImage* frame;
	while (true)
	{
		frame = cvQueryFrame(input_video);
		if (frame == NULL) {
			cout << "ERROR: NULL frame readed..." << endl;
			cvWaitKey(30);
			return -1;
		}
		cvShowImage("yemiekai", frame);
		cvWaitKey(30);
	}
	return 0;
}