Python合并和拆分excel

Excel合并与拆分技巧

最新推荐文章于 2025-11-02 09:02:08 发布

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本文介绍使用Python的pandas库进行Excel文件的合并与拆分操作。包括如何批量合并多个Excel文件为一个文件，以及如何将一个Excel文件拆分为多个文件的方法。此外还提供了合并DataFrame的基础示例。

文章目录

合并excel
拆分excel
基础补充
- 1、合并DataFrame
- 2、[pandas基础]

合并excel

这里写图片描述

import pandas as pd, os
cwd = os.getcwd()  # 当前目录
og_dir = cwd + '/origin/'  # 存放待合并的excel
og_ls = os.listdir(og_dir)  # 所有excel名称
cb_name = 'combine.xlsx'  # 合并后的文件名
# 合并
excel_ls = []
for f in og_ls:
    excel_ls.append(pd.read_excel(og_dir + f))
df0 = pd.concat(excel_ls)
df0.to_excel(cb_name, index=False)

拆分excel

在这里插入图片描述

import os, pandas as pd
b_dir = 'before/'  # 放置待拆分的excel（限1个）
fname = b_dir + os.listdir(b_dir)[0]  # 待拆分的excel的文件名
a_dir = 'after/'  # 放置拆分后的excel
def split_xlsx(col=0):  # 按列序拆
    df = pd.read_excel(fname)
    field = df.columns[col]
    unique = df[field]
    for u in unique:
        df[df[field] == u].to_excel(a_dir + '{}.xlsx'.format(u), index=False)
split_xlsx()

基础补充

1、合并DataFrame

相同列合并

import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame(np.array(range(8)).reshape(2, 4), columns=list('ABCD'))
df2 = pd.DataFrame(np.array(range(100, 108)).reshape(2, 4), columns=list('ABCD'))
df3 = pd.concat([df1, df2])
print(df1, df2, df3, sep='\n\n')