Python 爬虫 xpath 和 bs4

python爬虫之bs4解析和xpath解析 bs4解析 原理: 1.实例化一个BeautifulSoup对象,并且将页面源码数据加载到该对象中 2.通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取 如何实例化BeautifulSoup对象: from bs4 import BeautifulSoup BeautifulSoup(参数一,参数二) 参数一为文件描述符,参数二为解析器,一般为’lxml’ 一对象的实例化: 1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中 fp = open( './test.html 阅读详情

Catalog

xpath

lxml模块中的xpath

html = '''<body>
<p class="a">A</p>
<p class="b">
<a href="https://blog.youkuaiyun.com/Yellow_python">B</a>
</p>
</body>'''
from lxml import etree
# 创建【Element】对象
element = etree.HTML(html, etree.HTMLParser())
# xpath 提取信息,返回列表
text = element.xpath('//body/p[1]/text()')
print(text)
href = element.xpath('//body/p/a/@href')
print(href)
打印结果
[‘A’]
[‘ https://blog.youkuaiyun.com/Yellow_python‘]

scrapy中的xpath

  1. 运行终端
  2. scrapy shell https://blog.youkuaiyun.com/Yellow_python
  3. response.xpath(”).extract()

response.xpath(‘/html/body/header/div/div[1]/h2/a/text()’).extract_first()
‘Yellow_python的博客’

BeautifulSoup

html = '''<body>
<p class="a">A</p>
<p class="b">
<a href="https://blog.youkuaiyun.com/Yellow_python">B</a>
</p>
</body>'''
from bs4 import BeautifulSoup
# 创建 bs 对象
bs = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 提取信息
first = bs.find('a')
# 查找第1个
print(first)
print(type(first))  # <class 'bs4.element.Tag'>
print(first.get_text())
# 查找全部,返回列表
all = bs.find_all('p', {'class': 'a'})
print(all)
print(type(all))  # <class 'bs4.element.ResultSet'>
# 转字符串
prettify = bs.prettify()
print(prettify)
print(type(prettify))  # <class 'str'>
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