HIVE去重及其应用之UV统计

巧用Hive自带函数进行多字段分别去重计数统计 巧用Hive自带函数进行多字段分别去重计数统计 1-group by 和 distinct 大前提:大表统计能使用group by就不要使用distinct!! 尤其是在数据量非常大的时候,distinct会将所有的统计信息加载到一个reducer里取执行,这就是所谓的数据倾斜。而group by会把相同key的记录放到一个reducer区计算,因此效率会提高很多。 业务需要对一个分区内一百亿... 阅读详情

HIVE的3种去重方法

SELECT DISTINCT user_id FROM t;
SELECT user_id FROM t GROUP BY user_id;
SELECT user_id FROM (
    SELECT
        user_id,
        ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY user_id)r
    FROM t
)t1 WHERE r=1;

第1种效率较低,第3种效率较高

场景:统计各页面每天 UV 和 PV

MySQL

SELECT
    page,
    ymd,
    COUNT(DISTINCT name) AS uv,
    COUNT(1) AS pv
FROM
    t
GROUP BY
    page,
    ymd
;

HIVE

WITH page_user_cnt as(
    SELECT
        name,
        page,
        ymd,
        COUNT(1) AS cnt
    FROM t
    GROUP BY name,page,ymd
)
SELECT
    page,
    ymd,
    COUNT(1) AS uv,
    SUM(cnt) AS pv
FROM page_user_cnt
GROUP BY page,ymd;

HIVE详细

https://blog.youkuaiyun.com/Yellow_python/article/details/119957868

Hive做一个PV,UV统计的案例记录 hive学习记录 使用hive统计一个网站的pv,和uv,只有源文件,从导入文件到最后导出统计结果,统计一个网站某天某时的pv uv访问值。 步骤 在hive中新建数据源表。 导入源文件到hive表中。 对hive原表做一个数据清洗,筛选有用的字段,新建清洗表。 新建分区表,从数据清洗表中把输入导入到分区表。 对分区表的数据进行分组统计。 使用sqoop导出数据到mysql中。 ... 阅读详情

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小基基o_O
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