如何降低MapReduce延时

Hadoop总结 大数据的4V大量化、快速化、多样化、价值密度低。大数据对思维方式的影响颠覆了传统的思维方式——全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果大数据对科学研究的影响实验、理论、计算、数据三次信息化浪潮第一次——1980——个人计算机为标志——解决信息处理——Intel、AMD、IBM第二次——1995——互联网——信息传输——雅虎、谷歌第三次——2010——物联网、云计算和大数据——信息爆炸——亚马逊、美团信息科技为大数据提供的技术存储设备容量增加、成本降低CPU性能提升数据变革阶段注。... 阅读详情

场景

学习过程中(就是数据量很少),HIVE(MapReduce)延时过高
本文通过修改配置,降低HIVE(MapReduce)延时

降低MapReduce延时的配置

之前配置了让MapReduce跑在YARN上

<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>

让MapReduce不要在YARN上运行,而在本地运行

vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
<property>
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>local</value>
</property>

其实默认配置就是local,所以也可以直接把mapreduce.framework.name注释掉

友情链接:如何降低HIVE延时

https://yellow520.blog.youkuaiyun.com/article/details/116084292

补充

搞清楚什么是慢
慢有两种,一种是延时高,另一种是运行慢
小数据场景下,HIVE慢 是因为 延时高
大数据场景下,MySQL慢 是因为 运行慢

大数据场景下,记得把MapReduce改回在YARN上跑噢~

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