大数据（2c）Hadoop集群部署

0、集群规划

环境	版本	命令 or 路径	备注
CentOS	centos-release-7-5.1804.el7.centos.x86_64	rpm -q centos-release	开源的Linux操作系统
JDK	1.8.0_212	/opt/	Java软件开发工具包
Hadoop	3.1.3	/opt/	分布式系统基础架构

主机名	Hadoop100	Hadoop101	Hadoop102
IP地址	192.168.1.100	192.168.1.101	192.168.1.102
HDFS：DataNode	1	1	1
HDFS：NameNode	1
HDFS：SecondaryNameNode		1
YARN：ResourceManager			1
YARN：NodeManager	1	1	1

先安装一些命令，以后会用。-y指：安装过程全选为"yes"

yum -y install net-tools vim rsync tree lrzsz

1、关闭防火墙

1.1、查看防火墙状态

systemctl status firewalld

1.2、关闭防火墙自启、关闭防火墙（每台机都执行）

systemctl disable firewalld
systemctl stop firewalld

2、网络配置

2.1、编辑文件（另外两台为：192.168.1.101、192.168.1.102）

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

# 静态（此项为修改，其余为添加！！）
BOOTPROTO="static"
# 网关
GATEWAY=192.168.1.2
# 域名解析器
DNS1=192.168.1.2
# IP地址
IPADDR=192.168.1.100

2.2、重启网络服务 并 检测网络（安装ifconfig命令：yum install net-tools）

service network restart
ifconfig

3、主机名

3.1、修改主机名（另外两台为：hadoop101、hadoop102）

echo "hadoop100" > /etc/hostname

3.2、重启

reboot

3.3、查看主机名

hostname

3.4、修改集群网络映射

vi /etc/hosts

192.168.1.100 hadoop100
192.168.1.101 hadoop101
192.168.1.102 hadoop102

3.5、检验上一步

ping hadoop101
ping hadoop102

4、集群间免密登录

4.1、使用ssh-keygen生成公钥和私钥（默认rsa），一路回车

ssh-keygen -t rsa

4.2、生成authorized_keys

ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub hadoop100

4.3、将整个文件夹发送到另外两台机，注意路径

scp -r ~/.ssh hadoop101:~
scp -r ~/.ssh hadoop102:~

4.4、在每台检验相互之间的免密登录

ssh hadoop101
ssh 192.168.1.102

4.5、集群时间同步 和 集群日志（暂缺）

5、安装JDK和Hadoop

下载地址：https://download.youkuaiyun.com/download/Yellow_python/13782506
用Xshell上传到服务器（可用rz -b命令）
集群免密登录配置好了，因此后述命令全在hadoop100上执行，不用切来切去

5.0、卸载原有JDK

查看原JDK

rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

卸载原JDK

rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 sudo rpm -e --nodeps

5.1、解压、修改用户主

5.1.1、新建文件夹、解压

tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/
tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/
ll /opt/

5.1.2、修改用户主

chown -R root:root /opt/jdk1.8.0_212
chown -R root:root /opt/hadoop-3.1.3
ll /opt/

5.2、环境变量

5.2.1、在/etc/profile.d下创建文件

vim /etc/profile.d/custom.sh

# Java
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_212
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# Hadoop
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

5.2.2、source后，检查是否成功

source /etc/profile.d/custom.sh
echo $PATH
java -version
hadoop version

5.3、配置文件

5.3.1、etc

进入配置文件夹

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Hadoop核心配置，只改configuration

vim core-site.xml

<configuration>
    <!-- NameNode服务地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop100:8020</value>
    </property>
    <!--
    其他临时目录的基础（Hadoop数据总目录）。
    比如
        【hdfs-site】的【dfs.namenode.name.dir】的
        默认值【file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name】就有引用
    -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/hadoop/data</value>
    </property>
</configuration>

HDFS配置，只改configuration

vim hdfs-site.xml

<configuration>
    <!-- NameNode数据存放的目录 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file://${hadoop.data.dir}/name</value>
    </property>
    <!-- DataNode数据存放的目录 -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file://${hadoop.data.dir}/data</value>
    </property>
    <!-- SecondaryNameNode数据存放的目录 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
        <value>file://${hadoop.data.dir}/namesecondary</value>
    </property>
    <!-- SecondaryNameNode服务地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop101:9868</value>
    </property>
</configuration>

YARN配置，只改configuration

vim yarn-site.xml

<configuration>
    <!-- 配置成 mapreduce_shuffle 才可运行 MapReduce -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!-- ResourceManager -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop102</value>
    </property>
<!--
https://yellow520.blog.youkuaiyun.com/article/details/115724120
-->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>

MapReduce配置，只改configuration

vim mapred-site.xml

<configuration>
    <!-- 让 MapReduce 运行在 YARN 上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

从机配置，-e指（enable interpretation of backslash escapes）启用反斜杠转义的解释

echo -e "hadoop100\nhadoop101\nhadoop102" > workers
cat workers

5.3.2、sbin

曾遇报错
ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.
大概是说
没定义HDFS_NAMENODE_USER等

对此可在启动脚本的文件头部（#!/usr/bin/env bash下面）添加参数

cd $HADOOP_HOME/sbin/

在start-dfs.sh、stop-dfs.sh文件头部添加参数

vi start-dfs.sh

vi stop-dfs.sh

HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

在start-yarn.sh、stop-yarn.sh文件头部添加参数

vi start-yarn.sh

vi stop-yarn.sh

YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
YARN_NODEMANAGER_USER=root

6、文件分发

6.1、软件分发

scp -r /opt/ hadoop101:/opt/
scp -r /opt/ hadoop102:/opt/

6.2、环境变量分发，并且source

scp -r /etc/profile.d/custom.sh hadoop101:/etc/profile.d/
scp -r /etc/profile.d/custom.sh hadoop102:/etc/profile.d/
source /etc/profile.d/custom.sh
ssh hadoop101 "source /etc/profile.d/custom.sh"
ssh hadoop102 "source /etc/profile.d/custom.sh"

7、集群启动

7.1、要格式化NameNode（在hadoop100），只格1次

hdfs namenode -format

7.2、启动集群：在hadoop100启动start-dfs.sh，在hadoop102启动start-start.yarn

start-dfs.sh
ssh hadoop102 "start-yarn.sh"

7.3、停止集群

stop-dfs.sh
ssh hadoop102 "stop-yarn.sh"

8、查看

8.1、查看集群：各台机输入jps（Java Virtual Machine Process Status Tool）
grep是文本查找，-v是invert-match反选

jps | grep -v Jps
ssh hadoop101 "jps | grep -v Jps"
ssh hadoop102 "jps | grep -v Jps"

8.2、查看网络端口（9870、8088）

NameNode网络端口http://hadoop100:9870

ResourceManager网络端口http://hadoop102:8088

9、Hadoop基本命令

9.1、查看命令帮助

命令	说明	示例
hadoop	查看 Hadoop总体命令 怎么用	hadoop
hadoop fs	查看 文件系统相关命令 怎么用	hadoop fs
help	查看指定命令帮助	hadoop fs -help df

9.2、常用命令

常用功能	命令	示例
查看目录	ls	hadoop fs -ls /
上传文件	put	hadoop fs -put a.txt /a.txt
下载文件	get	hadoop fs -get /a.txt a.txt
查看文件	cat	hadoop fs -cat /a.txt
新建文件夹	mkdir	hadoop fs -mkdir /aaa
查看指定目录硬盘占用	du	hadoop fs -du /aaa
复制	cp	hadoop fs -cp /aaa /bbb
移动	mv
文件权限	chmod、chown
删除	rm	hadoop fs -rm -r /aaa

9.3、本地文件 上传到 HDFS
9.3.1、本地创建一个文件a.txt
9.3.2、上传（put或moveFromLocal）本地文件到HDFS
9.3.3、用命令或浏览器查看结果

echo abcd > a.txt
hadoop fs -put a.txt /a.txt
hadoop fs -ls /
hadoop fs -cat /a.txt

9.4、HDFS 下载到 本地

hadoop fs -get /a.txt ba.txt
cat ba.txt