Python安装和使用XGBoost

最新推荐文章于 2025-10-14 20:04:52 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-14 20:04:52 发布 · 937 阅读

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本文详细介绍了如何在Windows10操作系统上使用Anaconda环境安装XGBoost机器学习库，并通过示例代码展示了如何使用XGBoost进行数据建模、训练及预测。文中还提供了创建随机数据集、数据标准化、训练集测试集切分的方法，并通过等高线图和散点图直观展示了模型预测结果。

文章目录

安装
使用

安装

本机环境

操作系统：WIN10
Python：3.7.4
conda -v：4.8.2

尝试conda install xgboost不行，然后用下面三个命令

1、输入 anaconda search -t conda xgboost来查找适合本机环境的包名，我的是 anaconda/py-xgboost
2、输入： anaconda show anaconda/py-xgboost来查看其安装命令
3、复制安装命令： conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda py-xgboost

使用

import numpy as np, matplotlib.pyplot as mp
from sklearn.datasets import make_moons
from xgboost import XGBClassifier as Clf

# 创建随机数据集、数据标准化、训练集测试集切分
X, y = make_moons(n_samples=200, noise=