半监督词分类算法

前言

  • 全监督词分类算法
    https://yellow520.blog.youkuaiyun.com/article/details/106243002

  • 语料下载地址:
    https://github.com/AryeYellow/NLP/tree/master/classification/word_clf

  • 场景
    词归类及迭代
    近义词查找

监督分类模型

单标签分类

from re import compile
from jieba import cut
from sklearn.
Python监督学习【词分类】算法 基于统计 单标签多分类 多标签多分类 机器学习 补充 全部分析结果比较 阅读扩展:半监督词分类算法 前言 场景 根据关键词来判断一个标题属于什么类型的文章 例如 《小米雷军用苹果被吐槽,官方回应:不用就是不关心产品》标题里出现小米和苹果,则大概率认为该文章的主题是手机,而此处就是要用算法找出【小米、苹果】这类词及其对应的主题 常用方法 基于统计、监督分类模型(贝叶斯…)、半监督、无监督模型(词向量…) 阅读详情

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