半监督词分类算法

这篇博客探讨了在词分类任务中,半监督学习的使用。文章首先介绍了全监督词分类,包括单标签分类的全监督结果,然后讨论了半监督词分类的结果。此外,还涉及了多标签分类问题。在无监督模型部分,作者提到了近义词扫描和找邻居的方法,以实现无监督的词分类。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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